#protein-interactions

Réseaux d'interactions protéine-protéine sous forme d'API — propulsé par STRING, la base de données d'associations protéiques connues et prédites qui combine des preuves issues d'expériences de laboratoire, de bases de données de voies organisées, de co-expression génique, de contexte génomique et de fouille de texte automatisée en un seul score de confiance, à travers des milliers d'organismes. Obtenez les principaux partenaires d'interaction d'une protéine (chacun avec le score de confiance combiné et les sept sous-scores des canaux de preuve), le réseau d'interaction entre n'importe quel ensemble de protéines sous forme d'arêtes notées, et l'enrichissement fonctionnel pour un ensemble de gènes — les termes GO sur-représentés, les voies KEGG, les domaines Pfam et plus encore, chacun avec sa valeur p, son FDR et ses gènes membres. Passez des symboles de gènes (TP53) ou des identifiants STRING/Ensembl, pour l'humain (par défaut) ou toute espèce par identifiant taxonomique NCBI. C'est une pierre angulaire de la biologie des systèmes — idéal pour l'analyse de réseaux, la génomique fonctionnelle, les voies et les outils bioinformatiques. Une ressource de réseau d'interactions protéiques — distincte des voies biologiques (Reactome), des complexes protéiques organisés (Complex Portal) et des annotations Gene Ontology (QuickGO). Données ouvertes de STRING (CC BY 4.0).

api.oanor.com/stringdb-api

La base de données d'interactions protéine-protéine STRING sous forme d'API — le réseau curé et prédit d'associations fonctionnelles entre protéines, propulsé par l'API STRING officielle. Résolvez les noms de gènes ou de protéines en identifiants STRING avec annotations ; obtenez les principaux partenaires d'interaction d'une protéine avec un score de confiance combiné et des preuves par canal (expérimental, bases de données curées, co-expression, text-mining, fusion de gènes, voisinage et co-occurrence) ; construisez le réseau d'interactions entre un ensemble de protéines sous forme d'arêtes pondérées ; exécutez l'enrichissement fonctionnel d'un ensemble de gènes sur Gene Ontology, KEGG, Reactome, Pfam, InterPro et plus avec des valeurs p et des taux de fausses découvertes ; et évaluez l'homologie entre protéines. Couvre plus de 12 000 organismes (humain par défaut, taxon NCBI 9606). Idéal pour les pipelines de biologie des systèmes et de biologie des réseaux, l'analyse de jeux de gènes et de voies, la recherche de cibles médicamenteuses et de gènes de maladies, et les tableaux de bord bioinformatiques.

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