#portfolio

Live Mean-Variance (Markowitz) Portfolio-Optimierung, die Quants und Allokatoren über einen Korb von Vermögenswerten durchführen, auf Abruf aus den von Ihnen übergebenen Preisserien berechnet – kein Key, kein Cache, nichts gespeichert. Der Optimize-Endpunkt gibt die beiden Eckpfeiler-Portfolios zurück: das Minimum-Varianz-Portfolio und das Maximum-Sharpe (Tangency)-Portfolio, jeweils mit optimalen Gewichten, erwarteter Rendite, Volatilität und Sharpe-Ratio. Der Frontier-Endpunkt zeichnet die effiziente Grenze – eine Reihe optimaler Risiko/Rendite-Punkte und der Gewichte, die sie erreichen –, sodass Sie die gesamte Risiko/Rendite-Kurve plotten können. Der Stats-Endpunkt gibt die annualisierte Rendite und Volatilität pro Vermögenswert sowie die vollständigen Korrelations- und Kovarianzmatrizen zurück, das Rohmaterial hinter der Optimierung. Es nutzt Diversifikation: Durch die Kombination von Vermögenswerten mit niedriger oder negativer Korrelation findet der Optimierer ein Portfolio, dessen Volatilität niedriger ist als jede einzelne Position. Funktioniert für jeden Korb – Aktien, Fonds, ETFs, Krypto, FX oder Rohstoffe. Dies ist eine Multi-Asset-Allokations-Engine, die sich grundlegend von Single-Asset-Risiko- und CAPM-Tools unterscheidet: Sie beantwortet, wie mehrere Vermögenswerte gemeinsam gewichtet werden, nicht wie sich einer verhält. Gewichte können negativ sein, was eine Short-Position darstellt, wie im klassischen uneingeschränkten Markowitz. Lokal und deterministisch berechnet, daher sofort und privat. Ideal für Robo-Advisors, Portfolio-Dashboards, Asset-Allokations-Forschung und Backtests. Raten sind Brüche (0,02 = 2%). Live, nichts gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Für Single-Asset-Sharpe/Drawdown verwenden Sie eine Risk-Metrics-API; für Beta eine CAPM-API.

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Live-Capital-Asset-Pricing-Model- und systematische Risikoanalysen, die Quants und Portfoliomanager für einen Vermögenswert gegen einen Markt-Benchmark durchführen, auf Abruf aus den beiden von Ihnen übergebenen Zeitreihen berechnet – kein Key, kein Cache, nichts gespeichert. Der Beta-Endpunkt regrediert die Renditen eines Vermögenswerts auf die des Marktes und gibt Beta, Alpha (pro Periode und annualisiert), Korrelation und R-Quadrat zurück, sodass Sie sehen, wie stark der Vermögenswert dem Markt folgt und wie stark er ihn verstärkt. Der CAPM-Endpunkt gibt die CAPM-erwartete Rendite zurück – risikofreier Zinssatz plus Beta mal Marktrisikoprämie – und Jensens Alpha, den Überschuss über das, was der Vermögenswert laut Beta verdienen sollte; er hat auch einen direkten Modus, in dem Sie Beta, Marktrendite und risikofreien Zinssatz ohne Zeitreihen übergeben. Der Treynor-Endpunkt gibt die Treynor-Ratio zurück, die Belohnung pro Einheit systematischen (Markt-)Risikos. Dies misst das Risiko relativ zu einem Markt – systematisches Risiko –, das sich grundlegend von Einzelzeitreihen-Gesamtrisiko-Tools unterscheidet: Es benötigt zwei Zeitreihen und beantwortet, wie sich ein Vermögenswert mit dem Markt bewegt und gegen ihn bewertet wird. Funktioniert für jeden Vermögenswert gegen jeden Benchmark: Aktien, Fonds, Krypto, Devisen oder ein ganzes Portfolio. Lokal und deterministisch berechnet, daher sofort und privat. Ideal für Portfolioanalysen, Faktor- und Risiko-Dashboards, Fonds-Factsheets und Backtests. Raten sind Brüche (0,02 = 2%). Live, nichts gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Für Einzelzeitreihen-Sharpe/Volatilität/Drawdown verwenden Sie eine Risikometrik-API.

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Live-Dollar-Cost-Averaging-Analysen, die Anleger durchführen, um zu sehen, wie sich periodische Käufe auswirken – auf Abruf aus der von Ihnen übergebenen Preisserie berechnet, kein API-Key, nichts zwischengespeichert. Erhalten Sie das Ergebnis der Investition eines festen Betrags pro Periode (investierter Gesamtbetrag, angesammelte Einheiten, Durchschnittskosten, aktueller Wert, Gewinn und ROI) mit einem Einmalanlage-Vergleich; die Aufschlüsselung pro Periode; und ein Ranking von Dollar-Cost Averaging gegenüber Einmalanlage, Best-Case- und Worst-Case-Timing. Funktioniert für jeden Markt – Aktien, Krypto, ETFs oder Devisen. Eine Dollar-Cost-Averaging-Engine, die sich von Zinseszins- und Renditeanalyse-Tools unterscheidet: Sie wandelt einen Preispfad und einen Beitrag in die Kostenbasis und das Ergebnis von Käufen über die Zeit um.

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Live-Monte-Carlo-Simulation für Preis- und Portfolio-Prognosen, die Quants, Händler und Planer zur Modellierung von Unsicherheit ausführen – auf Abruf und reproduzierbar berechnet, kein Key, nichts gecached. Führen Sie eine geometrische Brownsche-Bewegungs-Simulation eines Assets durch und erhalten Sie die Endpreisverteilung (Perzentile, Mittelwert, Wahrscheinlichkeit eines Gewinns); erhalten Sie die modellierte Wahrscheinlichkeit, einen Zielpreis zu erreichen; projizieren Sie Vermögen über viele Jahre mit periodischen Beiträgen (eine Altersvorsorge-/Sparprojektion); und geben Sie einen Beispielpreispfad für Diagramme zurück. Jeder Durchlauf ist geseedet, sodass dieselben Eingaben immer dieselben Zahlen liefern. Eine vorausschauende Simulations-Engine, die sich von historischen Statistiken und Optionspreis-Tools unterscheidet – sie verwandelt einen Drift und eine Volatilität in eine Verteilung von Ergebnissen.

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Live-Risikoadjustierte-Rendite-Analysen, die Quants und Portfoliomanager auf einer Rendite- oder Preisserie durchführen – auf Abruf berechnet, kein API-Key, nichts gecached. Holen Sie sich die Sharpe Ratio mit annualisierter Rendite und Volatilität; die Sortino Ratio unter Verwendung der Abwärtsabweichung; periodische und annualisierte Volatilität, Abwärtsabweichung und Semivarianz; sowie historischen und parametrischen Value-at-Risk plus Conditional VaR (Expected Shortfall) auf jedem Konfidenzniveau. Jeder Wert wird live aus Ihrer Eingabe berechnet und funktioniert für jeden Markt – Forex, Aktien, Krypto oder Fonds. Eine Risikostatistik-Engine, die sich von reinen Preisfeeds, technischen Indikator-Tools und Optionspreis-Tools unterscheidet: Sie verwandelt eine Reihe von Renditen in die risikoadjustierten Performance-Zahlen, an denen eine Strategie gemessen wird.

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