#portfolio

Live mean-variance (Markowitz) portfolio optimisation that quants and allocators run across a basket of assets, computed on demand from the price series you pass in — no key, no cache, nothing stored. The optimize endpoint returns the two cornerstone portfolios: the minimum-variance portfolio and the maximum-Sharpe (tangency) portfolio, each with its optimal weights, expected return, volatility and Sharpe ratio. The frontier endpoint traces the efficient frontier — a set of optimal risk/return points and the weights that achieve them — so you can plot the whole risk/return curve. The stats endpoint returns the per-asset annualised return and volatility plus the full correlation and covariance matrices, the raw material behind the optimisation. It exploits diversification: by combining assets with low or negative correlation the optimiser finds a portfolio whose volatility is lower than any single holding. Works for any basket — stocks, funds, ETFs, crypto, FX or commodities. This is a multi-asset allocation engine, fundamentally different from single-asset risk and CAPM tools: it answers how to weight several assets together, not how one behaves. Weights can be negative, representing a short leg, as in classic unconstrained Markowitz. Computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for robo-advisors, portfolio dashboards, asset-allocation research and back-tests. Rates are fractions (0.02 = 2%). Live, nothing stored. 3 compute endpoints. For single-asset Sharpe/drawdown use a risk-metrics API; for beta use a CAPM API.

api.oanor.com/portfoliooptimizer-api

Live capital-asset-pricing-model and systematic-risk analytics that quants and portfolio managers run on an asset against a market benchmark, computed on demand from the two series you pass in — no key, no cache, nothing stored. The beta endpoint regresses an asset's returns on the market's and returns the beta, the alpha (per period and annualised), the correlation and the R-squared, so you see how strongly the asset tracks the market and how much it amplifies it. The capm endpoint returns the CAPM expected return — risk-free rate plus beta times the market risk premium — and Jensen's alpha, the excess over what beta says the asset should earn; it also has a direct mode where you pass beta, market return and risk-free rate with no series. The treynor endpoint returns the Treynor ratio, the reward per unit of systematic (market) risk. This measures risk relative to a market — systematic risk — which is fundamentally different from single-series total-risk tools: it needs two series and answers how an asset moves with, and is priced against, the market. Works for any asset against any benchmark: stocks, funds, crypto, FX or a whole portfolio. Computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for portfolio analytics, factor and risk dashboards, fund fact-sheets and back-tests. Rates are fractions (0.02 = 2%). Live, nothing stored. 3 compute endpoints. For single-series Sharpe/volatility/drawdown use a risk-metrics API.

api.oanor.com/capm-api

Live-Dollar-Cost-Averaging-Analysen, die Anleger durchführen, um zu sehen, wie sich periodische Käufe auswirken – berechnet auf Anfrage aus der von Ihnen übergebenen Preisserie, kein Key, nichts gecached. Erhalten Sie das Ergebnis der Investition eines festen Betrags pro Periode (investierter Gesamtbetrag, angesammelte Einheiten, Durchschnittskosten, aktueller Wert, Gewinn und ROI) mit einem Einmalanlage-Vergleich; die Aufschlüsselung pro Periode; und ein Ranking von Dollar-Cost Averaging gegenüber Einmalanlage, Best-Case- und Worst-Case-Timing. Funktioniert für jeden Markt – Aktien, Krypto, ETFs oder Devisen. Eine Dollar-Cost-Averaging-Engine, abgegrenzt von Zinseszins- und Renditeanalyse-Tools: Sie wandelt einen Preispfad und einen Beitrag in die Kostenbasis und das Ergebnis von Käufen über die Zeit um.

api.oanor.com/dca-api

Live-Monte-Carlo-Simulation für Preis- und Portfolio-Prognosen, die Quants, Händler und Planer zur Modellierung von Unsicherheit ausführen – bedarfsgerecht und reproduzierbar berechnet, kein API-Key, nichts gecached. Führen Sie eine geometrische Brownsche-Bewegungs-Simulation eines Vermögenswerts durch und erhalten Sie die Endpreisverteilung (Perzentile, Mittelwert, Wahrscheinlichkeit eines Gewinns); erhalten Sie die modellierte Wahrscheinlichkeit, einen Zielpreis zu erreichen; projizieren Sie Vermögen über viele Jahre mit periodischen Beiträgen (eine Altersvorsorge-/Sparprojektion); und geben Sie einen Beispielpreispfad für Diagramme zurück. Jeder Durchlauf ist geseedet, sodass dieselben Eingaben immer dieselben Zahlen liefern. Eine vorausschauende Simulations-Engine, die sich von historischen Statistiken und Optionspreis-Tools unterscheidet – sie verwandelt Drift und Volatilität in eine Verteilung von Ergebnissen.

api.oanor.com/montecarlo-api

Live-Risikoadjustierte-Rendite-Analysen, die Quants und Portfoliomanager auf einer Rendite- oder Preisserie durchführen – auf Abruf berechnet, kein API-Key, nichts gecached. Holen Sie sich die Sharpe Ratio mit annualisierter Rendite und Volatilität; die Sortino Ratio unter Verwendung der Abwärtsabweichung; periodische und annualisierte Volatilität, Abwärtsabweichung und Semivarianz; sowie historischen und parametrischen Value-at-Risk plus Conditional VaR (Expected Shortfall) auf jedem Konfidenzniveau. Jeder Wert wird live aus Ihrer Eingabe berechnet und funktioniert für jeden Markt – Forex, Aktien, Krypto oder Fonds. Eine Risikostatistik-Engine, die sich von reinen Preisfeeds, technischen Indikator-Tools und Optionspreis-Tools unterscheidet: Sie verwandelt eine Serie von Renditen in die risikoadjustierten Performance-Zahlen, an denen eine Strategie gemessen wird.

api.oanor.com/riskmetrics-api