#metabolism

Die KEGG-Moleküldatenbank als API, betrieben durch den offiziellen KEGG-REST-Dienst. KEGG (die Kyoto-Enzyklopädie der Gene und Genome) verbindet Genome, Chemie und Krankheiten. Rufen Sie jeden KEGG-Eintrag ab, der als JSON geparst wird – eine metabolische Verbindung, KEGG-Orthologie-Gruppe (KO), Enzym (EC-Nummer), Reaktion, Modul, Medikament, Krankheit, Glykan, Gen oder Pathway-Karte; durchsuchen Sie jede KEGG-Datenbank nach Namen; listen Sie die Einträge einer Datenbank auf; verknüpfen Sie Einträge zwischen Datenbanken (ein Gen mit seinen Pathways, einen Pathway mit seinen Verbindungen, ein Enzym mit seinen Reaktionen); und konvertieren Sie KEGG-Identifikatoren in und aus externen Namensräumen (NCBI-Gen/Protein, UniProt, ChEBI, PubChem). Ideal für Systembiologie- und Metabolomik-Pipelines, Enzym- und Orthologie-Mapping, Medikamenten- und Krankheitsforschung, Gen-zu-Pathway-Annotation und bioinformatische ID-Konvertierung. KEGG-IDs haben Buchstabenpräfixe (C Verbindung, K Orthologie, D Medikament, H Krankheit, M Modul, R Reaktion, G Glykan) oder sind organismuskodiert (hsa Mensch, eco E. coli).

api.oanor.com/kegg-api

Die Reactome-Pathway-Wissensdatenbank als API — die offene, begutachtete Datenbank biologischer Pathways und Reaktionen, betrieben durch den offiziellen Reactome ContentService. Durchsuchen Sie das kuratierte Archiv von Pathways, Reaktionen und Molekülen; lesen Sie jede Entität anhand ihrer stabilen Reactome-ID (ein Pathway, eine Reaktion, ein Komplex oder ein Protein: Name, Typ, Spezies, Kompartimente, Zusammenfassung und Krankheitsflag); listen Sie die Ereignisse (Unter-Pathways und Reaktionen) auf, die in einem Pathway enthalten sind; listen Sie die Moleküle auf, die an einem Pathway oder einer Reaktion teilnehmen, mit ihren Referenzkennungen; erhalten Sie die Top-Level-Pathways für jeden Modellorganismus; ordnen Sie ein UniProt-Protein den Pathways zu, an denen es beteiligt ist; und listen Sie die unterstützten Spezies auf. Deckt den Menschen und über 15 Modellorganismen ab, darunter Stoffwechsel, Signaltransduktion, Zellzyklus, Immunsystem, Krankheiten und mehr. Ideal für Systembiologie- und Bioinformatik-Pipelines, Pathway-Anreicherungs- und Wirkstoff-Target-Tools, biomedizinische Forschungs-Apps, Lehrmaterialien und Life-Science-Chatbots.

api.oanor.com/reactome-api