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Hugging Face API

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Hugging Face Hub como API — o registro central e aberto de modelos de machine learning e conjuntos de dados que impulsiona grande parte do ecossistema moderno de IA. Esta API encapsula o hub público huggingface.co em JSON limpo. /v1/models pesquisa os modelos do Hub e permite filtrar por tarefa (pipeline_tag — ex.: text-generation, text-to-image, image-classification, automatic-speech-recognition, sentence-similarity) e por biblioteca (transformers, diffusers, sentence-transformers, …), ordenados por downloads, curtidas, última modificação, data de criação ou pontuação de tendência — cada modelo retornado com seu id, autor, tarefa, biblioteca, contagem de downloads e curtidas, licença, tags e timestamps. /v1/model?id=google-bert/bert-base-uncased retorna os metadados completos de um único modelo. /v1/datasets pesquisa conjuntos de dados de ML da mesma forma, e /v1/dataset?id=ILSVRC/imagenet-1k retorna os metadados de um único conjunto de dados. Os IDs estão no formato org/nome (obtenha-os dos endpoints de pesquisa). Ideal para ferramentas de ML e MLOps, sites de descoberta e comparação de modelos, leaderboards e dashboards de IA, e assistentes de IA que recomendam modelos. Os dados vêm do Hugging Face Hub público (gratuito para uso). Este é o hub de modelos e conjuntos de dados de IA/ML — distinto de registros de pacotes de software (npm, PyPI, Maven, NuGet) e índices de artigos acadêmicos (arXiv).

#huggingface #machine-learning #ai #models #datasets #ml-hub #nlp
api.oanor.com/huggingface-api
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Specifica leggibile dalle macchine, così gli agenti AI possono integrare questa API.

/api/huggingface-api/openapi.json
/api/huggingface-api/llms.txt

Individuazione: GET /api/index.json elenca ogni API.

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API de Detecção Facial

Detecte rostos humanos em uma imagem e analise cada um com aprendizado de máquina no dispositivo: obtenha a caixa delimitadora e a confiança da detecção, uma idade estimada, o gênero previsto com sua probabilidade e a expressão facial dominante juntamente com a discriminação completa por expressão (neutro, feliz, triste, com raiva, com medo, enojado e surpreso). Um endpoint leve de contagem retorna apenas o número de rostos e suas caixas para uma triagem rápida. Forneça uma imagem por URL pública, base64 ou corpo de solicitação binário bruto; apenas URLs http/https públicas são aceitas e hosts privados ou internos são bloqueados, e imagens grandes são redimensionadas automaticamente. Executa localmente no TensorFlow (face-api) — sem terceiros upstream e sem custo por imagem na nuvem — com modelos aquecidos que mantêm a inferência rápida. Ideal para aplicativos de fotos e avatares, análise de público, câmeras inteligentes, corte automático e acessibilidade.

api.oanor.com/facedetect-api

NSFW Detection API

Moderate images automatically with on-device machine learning. Classify any image across five categories — neutral, drawing, sexy, porn and hentai — and receive per-class probabilities, the top class, a combined NSFW score and a clear verdict (safe, questionable or nsfw). A simpler check endpoint returns a single safe/unsafe decision against a threshold you choose, ideal for upload gates and user-generated-content pipelines. Supply an image by public URL, base64 or a raw binary request body; only public http/https URLs are accepted and private or internal hosts are blocked, and large images are downscaled automatically. Runs locally on TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) — no third-party upstream and no per-image cloud cost — with a warm model that keeps inference fast. Ideal for community platforms, marketplaces, dating and chat apps, and any service that accepts user images.

api.oanor.com/nsfw-api

Translation API

Translate text between 40+ languages with a confidence score and alternative suggestions. Simple GET interface, no model hosting — ideal for localising content, chat messages, product data and user-generated text.

api.oanor.com/translate-api

Sentiment & NLP API

Analyse text in real time: sentiment scoring (positive / negative / neutral with the matched words), automatic language detection across 180+ languages, and a combined analysis endpoint with text statistics. No setup, no model hosting.

api.oanor.com/nlp-api

Domande frequenti

Risposte rapide su prezzi, quote e integrazione.

Come ottengo una chiave API per Hugging Face API?
Registrati gratuitamente su oanor.com, genera una chiave API dalla dashboard sviluppatore e chiama Hugging Face API con l'header x-oanor-key. Nessuna carta di credito richiesta per il piano gratuito.
Qual è il limite di velocità di Hugging Face API?
Il piano gratuito consente 1 richiesta al secondo. I piani a pagamento arrivano fino a 50 richieste al secondo nel piano Mega. I limiti rigorosi restituiscono HTTP 429 oltre la quota — nessuna spesa imprevista.
Quanto costa Hugging Face API?
Hugging Face API ha un piano gratuito con 100 chiamate / mese. I piani a pagamento partono da €7.00 / mese con quote più alte e limiti di velocità più rapidi.
Posso cancellare l'abbonamento in qualsiasi momento?
Sì. I piani sono fatturati mensilmente e puoi cancellare in qualsiasi momento dalla dashboard di fatturazione. Nessun contratto a lungo termine e nessuna penale di cancellazione.
Hugging Face API è conforme al GDPR?
Tutte le richieste a Hugging Face API passano attraverso il nostro gateway in UE. La tua chiave upstream non lascia mai il nostro server e nessun dato personale viene condiviso con il fornitore upstream oltre alla richiesta inviata.

Scegli un endpoint dall'elenco a sinistra per visualizzarne i dettagli e provarlo.

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curl https://api.oanor.com/huggingface-api/SOME_PATH \
  -H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/huggingface-api/SOME_PATH", {
  headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/huggingface-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
    "https://api.oanor.com/huggingface-api/SOME_PATH",
    headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())

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