Hugging Face API
Hugging Face Hub como API — o registro central e aberto de modelos de machine learning e conjuntos de dados que impulsiona grande parte do ecossistema moderno de IA. Esta API encapsula o hub público huggingface.co em JSON limpo. /v1/models pesquisa os modelos do Hub e permite filtrar por tarefa (pipeline_tag — ex.: text-generation, text-to-image, image-classification, automatic-speech-recognition, sentence-similarity) e por biblioteca (transformers, diffusers, sentence-transformers, …), ordenados por downloads, curtidas, última modificação, data de criação ou pontuação de tendência — cada modelo retornado com seu id, autor, tarefa, biblioteca, contagem de downloads e curtidas, licença, tags e timestamps. /v1/model?id=google-bert/bert-base-uncased retorna os metadados completos de um único modelo. /v1/datasets pesquisa conjuntos de dados de ML da mesma forma, e /v1/dataset?id=ILSVRC/imagenet-1k retorna os metadados de um único conjunto de dados. Os IDs estão no formato org/nome (obtenha-os dos endpoints de pesquisa). Ideal para ferramentas de ML e MLOps, sites de descoberta e comparação de modelos, leaderboards e dashboards de IA, e assistentes de IA que recomendam modelos. Os dados vêm do Hugging Face Hub público (gratuito para uso). Este é o hub de modelos e conjuntos de dados de IA/ML — distinto de registros de pacotes de software (npm, PyPI, Maven, NuGet) e índices de artigos acadêmicos (arXiv).
api.oanor.com/huggingface-api
