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API · /huggingface-api
API Hugging Face
Le Hub Hugging Face en tant qu'API — le registre central et ouvert de modèles et de jeux de données d'apprentissage automatique qui alimente une grande partie de l'écosystème moderne de l'IA. Cette API encapsule le hub public huggingface.co en JSON propre. /v1/models recherche les modèles du Hub et vous permet de filtrer par tâche (pipeline_tag — par exemple text-generation, text-to-image, image-classification, automatic-speech-recognition, sentence-similarity) et par bibliothèque (transformers, diffusers, sentence-transformers, …), triés par téléchargements, likes, dernière modification, date de création ou score de tendance — chaque modèle retourné avec son id, auteur, tâche, bibliothèque, nombre de téléchargements et de likes, licence, tags et horodatages. /v1/model?id=google-bert/bert-base-uncased retourne les métadonnées complètes d'un seul modèle. /v1/datasets recherche les jeux de données ML de la même manière, et /v1/dataset?id=ILSVRC/imagenet-1k retourne les métadonnées d'un seul jeu de données. Les IDs sont sous la forme org/nom (prenez-les depuis les endpoints de recherche). Idéal pour les outils ML et MLOps, les sites de découverte et de comparaison de modèles, les classements et tableaux de bord IA, et les assistants IA qui recommandent des modèles. Les données proviennent du Hub Hugging Face public (gratuit à utiliser). Il s'agit du hub de modèles et de jeux de données IA/ML — distinct des registres de paquets logiciels (npm, PyPI, Maven, NuGet) et des index d'articles académiques (arXiv).
Santé API
en bonne santé- Temps de disponibilité
- 100.00%
- Sondes serveur · 24h
- Latence moyenne
- 191 ms
- Sondes serveur · 24h
- Abonnées
- 4,145
- active
- Total des appels
- 10
- les 7 derniers jours
Tarifs
Choisissez un niveau: facturé mensuellement, annulez à tout moment.
Free
Gratuite
- 2,800 appels / mois
- 2 requêtes / seconde
- Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
- 2800 appels/mois
- 2 req/sec
- Recherche et consultation de modèles et jeux de données
- Pas de carte de crédit
Starter
€7.00 /mois
- 55,000 appels / mois
- 5 requêtes / seconde
- Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
- 55k appels/mois
- 5 req/sec
- Filtres de tâches et de bibliothèques
- Support par e-mail
Pro
€23.00 /mois
- 240,000 appels / mois
- 12 requêtes / seconde
- Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
- 240k appels/mois
- 12 req/s
- Outils ML et découverte
- Support prioritaire
Mega
€63.00 /mois
- 880,000 appels / mois
- 35 requêtes / seconde
- Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
- 880k appels/mois
- 35 req/sec
- MLOps à volume élevé
- SLA dédié
Construit par
Connexes APIs
Autres APIs avec des balises qui se chevauchent.
API de Détection Faciale
Détectez les visages humains dans une image et analysez chacun d'eux avec l'apprentissage automatique sur l'appareil : obtenez le cadre de délimitation et une confiance de détection, un âge estimé, le genre prédit avec sa probabilité, et l'expression faciale dominante ainsi que la répartition complète par expression (neutre, heureux, triste, en colère, effrayé, dégoûté et surpris). Un point de terminaison léger de comptage renvoie uniquement le nombre de visages et leurs cadres pour un filtrage rapide. Fournissez une image par URL publique, base64 ou un corps de requête binaire brut ; seules les URL http/https publiques sont acceptées et les hôtes privés ou internes sont bloqués, et les grandes images sont réduites automatiquement. Fonctionne localement sur TensorFlow (face-api) — aucun tiers en amont et aucun coût cloud par image — avec des modèles chauds qui maintiennent l'inférence rapide. Idéal pour les applications de photos et d'avatars, l'analyse d'audience, les caméras intelligentes, le recadrage automatique et l'accessibilité.
api.oanor.com/facedetect-api
API de détection NSFW
Modérez automatiquement les images avec l'apprentissage automatique sur l'appareil. Classez toute image dans cinq catégories — neutre, dessin, sexy, porno et hentai — et recevez les probabilités par classe, la classe principale, un score NSFW combiné et un verdict clair (sûr, douteux ou nsfw). Un point de terminaison de vérification plus simple renvoie une décision unique sûr/non sûr par rapport à un seuil de votre choix, idéal pour les portails de téléchargement et les pipelines de contenu généré par les utilisateurs. Fournissez une image par URL publique, base64 ou un corps de requête binaire brut ; seules les URL http/https publiques sont acceptées et les hôtes privés ou internes sont bloqués, et les grandes images sont réduites automatiquement. Fonctionne localement sur TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) — sans tiers amont et sans coût cloud par image — avec un modèle chaud qui maintient l'inférence rapide. Idéal pour les plateformes communautaires, les places de marché, les applications de rencontres et de chat, et tout service qui accepte des images utilisateur.
api.oanor.com/nsfw-api
API de traduction
Traduisez du texte entre plus de 40 langues avec un score de confiance et des suggestions alternatives. Interface GET simple, sans hébergement de modèle — idéal pour localiser du contenu, des messages de chat, des données produits et du texte généré par l'utilisateur.
api.oanor.com/translate-api
API de sentiment et NLP
Analysez du texte en temps réel : notation des sentiments (positif / négatif / neutre avec les mots correspondants), détection automatique de la langue dans plus de 180 langues, et un point de terminaison d'analyse combinée avec des statistiques textuelles. Aucune configuration, aucun hébergement de modèle.
api.oanor.com/nlp-api
Questions fréquentes
Réponses rapides sur les tarifs, quotas et l'intégration.
Comment obtenir une clé API pour API Hugging Face ?
Quelle est la limite de débit de API Hugging Face ?
Combien coûte API Hugging Face ?
Puis-je résilier mon abonnement à tout moment ?
API Hugging Face est-il conforme au RGPD ?
Choisissez un point de terminaison dans la liste de gauche pour voir ses détails et essayez-le.
Extraits de code
Inscrivez-vous pour obtenir une clé API, puis appelez n'importe quel chemin sous votre slug.
curl https://api.oanor.com/huggingface-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/huggingface-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/huggingface-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/huggingface-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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