#sentiment

Ein schnelles, vollständig lokales Toolkit für natürliche Sprache für Englisch und mehr: Stimmungsanalyse mit einem AFINN-Score, Vergleichswert, positivem/negativem Label und den gefundenen Wörtern; Extraktion benannter Entitäten (Personen, Orte, Organisationen, Themen, Daten, Werte, E-Mails und Hashtags); Wortarten-Tagging (Nomen, Verben, Adjektive, Adverbien, Pronomen); Schlüsselwort- und Nominalphrasen-Extraktion nach Häufigkeit; Tokenisierung in Sätze und Token mit Lesbarkeitsstatistiken (Wort-, Satz- und Silbenanzahl, Lesezeit und Flesch-Lesbarkeitsindex); und Spracherkennung, die einen ISO 639-3-Code und den Sprachnamen zurückgibt. Jeder Endpunkt akzeptiert Text über die Abfragezeichenfolge oder den Anforderungskörper und gibt schlankes JSON zurück. Reine serverseitige Berechnung (keine Drittanbieter-Upstream, keine Token-Kosten), daher sind Antworten sofort und immer verfügbar. Ideal für Moderation und Feedback-Analyse, Chatbots, Suche und Tagging, Content-Tools und Analysen.

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Analysieren Sie Text in Echtzeit: Sentiment-Bewertung (positiv / negativ / neutral mit den passenden Wörtern), automatische Spracherkennung für über 180 Sprachen und ein kombinierter Analyse-Endpunkt mit Textstatistiken. Keine Einrichtung, kein Modell-Hosting.

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