Headline score, rating and prior readings
API · /stockfeargreed-api
Stock Market Fear & Greed Index API
Live CNN Fear & Greed Index für den US-Aktienmarkt — kein Key, nichts gespeichert. Der Stimmungsindikator für den Aktienmarkt: ein einzelner Score von 0–100 (0 = extreme Angst, 100 = extreme Gier), der aus sieben Marktindikatoren besteht und sich vom Crypto Fear & Greed Index im Katalog unterscheidet. Der Index-Endpunkt gibt den aktuellen Score und die Bewertung sowie den vorherigen Schlusskurs und die Werte von vor einer Woche, einem Monat und einem Jahr zurück, sodass Sie sehen können, wie sich die Stimmung verändert hat. Der Komponenten-Endpunkt unterteilt den Index in seine sieben zugrunde liegenden Indikatoren — Marktmomentum, Aktienkursstärke, Aktienkursbreite, Put/Call-Optionen, Marktvolatilität (VIX), Nachfrage nach Junk Bonds und Nachfrage nach sicheren Häfen — jeweils mit eigenem Score und Fear/Greed-Bewertung, sodass Sie sehen können, was die Stimmung tatsächlich antreibt. Der History-Endpunkt gibt die tägliche Score-Zeitleiste für das letzte Jahr zurück. Erstellen Sie Marktstimmungs-Dashboards, Contrarian-Signal-Bots, Risiko-Dashboards und Newsletter-Widgets auf Basis des meistbeachteten Stimmungsindikators für Aktien. Score-Bänder: 0–24 extreme Angst, 25–44 Angst, 45–55 neutral, 56–75 Gier, 76–100 extreme Gier.
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Ähnliche APIs
Andere APIs mit überschneidenden Tags.
Crypto Volume Profile (VPVR) API
Wo ein Kryptopaar tatsächlich das meiste Volumen nach Preisniveau gehandelt hat, live aus Binance-Kerzen berechnet — kein API-Key, nichts gespeichert. Die meisten Charts zeigen Volumen über die Zeit; das Volumenprofil zeigt es über den Preis, und dort liegen wirklich Unterstützung und Widerstand. Der Profil-Endpunkt teilt die Preisspanne in Buckets auf und verteilt das Volumen jeder Kerze auf die Preise, die sie abdeckt, und gibt das Volumen-nach-Preis-Histogramm zurück, den Point of Control (POC — der einzelne Preis mit dem meisten gehandelten Volumen, der Fair-Value-Magnet des Marktes), die Value Area (die Preisspanne, die etwa 70 % des gesamten Volumens enthält) mit ihrem Hoch (VAH) und Tief (VAL) sowie die High-Volume-Knoten. Der Levels-Endpunkt gibt nur diese Schlüsselniveaus zurück, plus wo der aktuelle Preis relativ zur Value Area liegt — darüber (Akzeptanz höher), darin oder darunter — die Lesart, die Händler für Mean-Reversion- und Ausbruchssetups verwenden. Der Symbols-Endpunkt listet handelbare Paare auf. Dies ist der Volumen-nach-Preis-/Market-Profile-Schnitt für Krypto — unterschieden vom rohen OHLCV-Kerzen-Feed, der Tageszeit-Saisonalitäts-API, der Handelsgrößenverteilung und den Order-Flow-APIs im Katalog. Paare sind Binance-Symbole (BTCUSDT) oder eine coin=BTC"e=USDT-Form; Intervall ist 15m/1h/4h/1d.
api.oanor.com/volumeprofile-api
Crypto Intraday & Seasonality API
Die Tageszeit- und Wochentagsmuster, die in der Preishistorie eines Krypto-Paares verborgen sind, live aus Binance-Kerzen berechnet – kein API-Key, nichts gespeichert. Krypto wird rund um die Uhr gehandelt, aber nicht gleichmäßig: Manche Stunden (die US-Aktienmarkteröffnung, die Asien-Sitzung) haben weitaus mehr Volumen und Volatilität als andere, und manche Wochentage sind heißer als Wochenenden. Der hourly-Endpunkt gruppiert aktuelle stündliche Kerzen nach UTC-Stunde des Tages und gibt für jede der 24 Stunden die durchschnittliche Rendite, das durchschnittliche Volumen, die durchschnittliche Hoch-Tief-Spanne (ein Volatilitätsproxy) und die Aufwärtsrate (wie oft diese Stunde grün geschlossen hat) zurück – plus die volatilsten und bullischsten Stunden. Der dayofweek-Endpunkt macht dasselbe über die sieben Wochentage aus täglichen Kerzen, mit dem besten und schlechtesten Tag. Der symbols-Endpunkt listet handelbare Paare auf. Dies ist der Intraday-/Saisonalitätsschnitt für Krypto – unterschieden vom rohen OHLCV-Kerzen-Feed, der realisierten Volatilitäts-API und der FX-Saisonalitäts-API (Kalendermonate) im Katalog. Es sagt Ihnen, WANN ein Markt sich tendenziell bewegt, nicht nur wie stark. Muster sind deskriptiv, nicht prädiktiv. Paare sind Binance-Symbole (BTCUSDT) oder eine coin=BTC"e=USDT-Form; alle Zeiten sind UTC.
api.oanor.com/cryptoseasonality-api
Crypto Trade Size Distribution API
Wer handelt eigentlich ein Paar – Privatanleger oder Wale – ablesbar aus der Zusammensetzung von Binances aggregiertem Trade-Tape nach Handelsgröße, kein Key, nichts gespeichert. Order Flow zeigt die Netto-Richtung; dies zeigt das Größenprofil dahinter: ob eine Bewegung von einem Schwarm kleiner Privatanleger-Trades oder einer Handvoll großer institutioneller Trades getrieben wird, oft das wichtigere Signal. Der Distribution-Endpunkt scannt die letzten aggregierten Trades für ein Paar und gruppiert sie in Größenkohorten (Micro unter 1.000 $, Retail 1.000–10.000 $, Mid 10.000–100.000 $, Whale über 100.000 $) und gibt für jede Kohorte die Anzahl der Trades, das Volumen in Basis- und Kurswährung sowie ihren Anteil am Gesamtvolumen zurück, plus den Whale-Volumenanteil – die einzelne Kennzahl dafür, wie institutionell der Fluss ist. Der Percentiles-Endpunkt gibt die Handelsgrößen-Perzentile (p50, p90, p99) sowie den Durchschnitt, Median und den größten Trade zurück. Der Symbols-Endpunkt listet handelbare Paare auf. Dies ist die Handelsgrößen-Zusammensetzung / Teilnehmer-Mix-Analyse für Krypto – abgegrenzt von den Order-Flow-/CVD-APIs (die die Kauf-gegen-Verkauf-Richtung messen), der Orderbuch-Tiefe, dem Slippage und den Preis-APIs im Katalog. Paare sind Binance-Symbole (BTCUSDT) oder eine coin=BTC"e=USDT-Form.
api.oanor.com/tradesize-api
Crypto Correlation & Beta API
Wie Krypto-Assets sich gemeinsam bewegen, live berechnet aus Binance-Tageskerzen — kein Key, nichts gespeichert. Korrelation ist der wichtigste Input für Diversifikation, Paarhandel und Risiko: zwei Coins mit einer Korrelation nahe 1 sind im Grunde die gleiche Wette, während eine niedrige oder negative Korrelation echte Diversifikation bedeutet. Der Matrix-Endpunkt gibt die vollständige paarweise Rendite-Korrelationsmatrix über einen Korb von Coins in einem gewählten Zeitfenster zurück, zusammen mit der durchschnittlichen paarweisen Korrelation — eine einzige Zahl, die misst, wie „risk-on, alle zusammen“ der Markt ist. Der Pair-Endpunkt gibt die Korrelation zwischen zwei beliebigen Coins zurück, mit dem R-Quadrat und einem verständlichen Beziehungslabel. Der Beta-Endpunkt gibt das Beta jedes Coins zu BTC zurück — wie stark es die Bewegungen von Bitcoin verstärkt (Beta über 1) oder dämpft (Beta unter 1) — mit seiner Korrelation und dem R-Quadrat, die Altcoin-Händler verwenden, um direktionale Wetten zu dimensionieren. Alles wird aus der Standardabweichung und Kovarianz der täglichen Log-Renditen berechnet. Dies ist die Cross-Asset-Korrelations-/Beta-Analytik für Krypto — abgegrenzt von der FX-Korrelations-API, der Single-Asset-realisierten-Volatilitäts-API und dem Portfolio-Optimierer im Katalog. Coins sind Binance-Basen (BTC, ETH) oder vollständige Symbole (BTCUSDT); die Quote ist standardmäßig USDT und das Fenster beträgt 14-365 Tage.
api.oanor.com/cryptocorrelation-api
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten zu Preisen, Kontingenten und Integration.
Wie bekomme ich einen API-Key für Stock Market Fear & Greed Index API?
Wie hoch ist das Rate-Limit für Stock Market Fear & Greed Index API?
Was kostet Stock Market Fear & Greed Index API?
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
Ist Stock Market Fear & Greed Index API DSGVO-konform?
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Code-Snippets
Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.
curl https://api.oanor.com/stockfeargreed-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/stockfeargreed-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/stockfeargreed-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/stockfeargreed-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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