Composite 0-100 risk-appetite score with regime and per-gauge contributions
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Risk-On / Risk-Off (RORO) Index
Eine Zahl für die Marktstimmung über Anlageklassen hinweg – ein Live-Risk-On/Risk-Off (RORO)-Score von 0-100, berechnet aus Yahoo Finance (kein API-Key, nichts gespeichert). An jedem Tag fließt Kapital entweder in riskante Anlagen oder in sichere Häfen, und das Signal lebt in den Beziehungen zwischen Märkten, nicht in einem einzelnen Preis. Dieses Modell kombiniert vier klassische anlageklassenübergreifende Messgrößen – Aktien vs. langlaufende Anleihen (SPY/TLT), Hochzins- vs. Investment-Grade-Anleihen (HYG/LQD), Kupfer vs. Gold (das Wachstumsmetall vs. der sichere Hafen) und den VIX (invertiert) – zu einem Score: hoch = Risk-On (Gier), niedrig = Risk-Off (Angst). Der Score-Endpunkt gibt den zusammengesetzten Wert, den Beitrag jeder Messgröße und ein Regime-Label zurück; der Komponenten-Endpunkt gibt die vier zugrunde liegenden Verhältnisse mit ihrer jeweiligen Position im aktuellen Bereich (ihrem Perzentil) zurück, sodass Sie sehen können, was die Stimmung antreibt. Der anlageklassenübergreifende Risiko-Stimmungs-/RORO-Composite-Cut – unterscheidet sich vom Intermarket-Ratios-Feed (Rohverhältnisse), der Volatilitätsindex-API und den Preis-APIs. Er synthetisiert das Regime, nicht die Teile.
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Business
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- 430.000 Aufrufe/Monat
- 40 req/sec
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Varianzverhältnis-Test-API
Ein formaler statistischer Test, ob ein Markt einem Random Walk folgt oder ob seine Renditen handelbaren Momentum oder Mean-Reversion aufweisen, die real und nicht nur Rauschen sind – der Lo-MacKinlay-Varianzverhältnis-Test, live berechnet aus den täglichen Schlusskursen von Yahoo Finance, kein Key, nichts gespeichert. Die meisten Persistenz-Tools geben Ihnen eine einzelne deskriptive Zahl; dieser gibt Ihnen einen Hypothesentest mit einem Urteil. Das Varianzverhältnis vergleicht die Varianz von Mehrtagesrenditen mit der Varianz von Eintagesrenditen, skaliert: Bei einem echten Random Walk ist das Verhältnis auf jedem Horizont 1. Ein Verhältnis über 1 bedeutet, dass Renditen positiv autokorrelieren (Trends bleiben bestehen – Momentum); unter 1 bedeutet es, dass sie sich umkehren (Mean-Reversion). Entscheidend ist, dass es eine heteroskedastizitätsrobuste z-Statistik und einen p-Wert für jeden Horizont liefert, sodass Sie wissen, ob die Abweichung vom Random Walk statistisch signifikant ist oder nur Stichprobenrauschen – was ein Punktschätzer nicht sagen kann. Der Asset-Endpunkt führt den Test auf den Horizonten 2, 4, 8 und 16 Tagen durch und gibt jedes Verhältnis, die z-Statistik, den p-Wert und ein Urteil (Ablehnen / Nicht-Ablehnen) sowie eine Gesamtbewertung zurück. Der Screener-Endpunkt ordnet das marktübergreifende Universum nach ihrem 2-Tage-Varianzverhältnis und trennt die statistisch momentumartigen Märkte von den mean-revertierenden. Dies ist der Random-Walk-Hypothesentest-Schnitt – unterschieden von der Hurst-Exponent-Regime-API (ein Punktschätzer ohne Signifikanz), der Momentum- und der Preis-API. Es ist der Test mit dem p-Wert.
api.oanor.com/varianceratio-api
Kalendereffekte (Wochentag & Monatswechsel) API
Die beiden am besten dokumentierten Kalenderanomalien bei Aktien – der Wochentag-Effekt und der Monatswechsel-Effekt – live gemessen über ein assetübergreifendes Universum aus der täglichen Yahoo Finance Historie, kein Key, nichts gespeichert. Jahrzehntelange Forschung zeigt, dass Renditen nicht gleichmäßig über die Woche oder den Monat verteilt sind: Der Monatswechsel-Effekt – das Cluster aus dem letzten Handelstag eines Monats und den ersten Tagen des nächsten – hat historisch den Großteil des gesamten monatlichen Gewinns eingefangen, während der Rest des Monats dahindriftet; und der Wochentag-Effekt (der alte „Montag-Effekt“ und seine Verwandten) zeigt, dass einige Wochentage durchweg stärker laufen als andere. Diese API quantifiziert beide direkt. Der turnofmonth-Endpunkt teilt die Historie eines Instruments in das Monatswechsel-Fenster (der letzte Handelstag plus die ersten drei jedes Monats) versus den Rest auf und gibt die durchschnittliche tägliche Rendite und Gewinnrate jedes Fensters, die Spanne zwischen ihnen und den Anteil der Gesamtrendite, die in dieser Handvoll Tage erzielt wurde, zurück. Der dayofweek-Endpunkt gibt für jeden Wochentag die durchschnittliche tägliche Rendite, Gewinnrate und Stichprobengröße zurück, mit dem besten und schlechtesten Tag. Der screener-Endpunkt ordnet das assetübergreifende Universum nach der Stärke des Monatswechsel-Effekts, sodass Sie sehen können, wo der Kalendervorteil am größten ist. Dies ist der Wochentag-/Monatswechsel-Kalenderanomalie-Schnitt – unterschieden von den Monats-Jahreszeit-APIs (Aktienindex, FX, Rohstoffe) und der reinen Krypto-Intraday/Wochentag-Jahreszeit-API. Muster sind deskriptiv, nicht prädiktiv.
api.oanor.com/calendareffects-api
Closing Strength (CLV) API
Wo jeder Markt innerhalb seiner täglichen Spanne schließt und was das darüber aussagt, wer bis zur Schlussglocke die Kontrolle hat, live berechnet aus den täglichen OHLC-Daten von Yahoo Finance – kein Key, nichts gespeichert. Der Schlusskurs ist der wichtigste Kurs des Tages: Ein Markt, der steigt, aber nahe seinem Tief schließt, wurde den ganzen Nachmittag über verkauft (Distribution), während einer, der auf seinen Hochs schließt, Käufer in fester Kontrolle hat (Akkumulation), selbst wenn die Kursveränderung identisch ist. Der Close Location Value (CLV) erfasst dies auf einer Skala von -1 bis +1 – +1 bedeutet ein Schlusskurs genau auf dem Hoch, -1 genau auf dem Tief, 0 in der Mitte der Spanne. Diese API macht daraus ein Überzeugungsbarometer. Für jedes Instrument liefert sie den heutigen CLV, den durchschnittlichen CLV über das Fenster (ein positiver Durchschnitt bedeutet anhaltende Schlusskurse in der oberen Hälfte – Akkumulation; negativ bedeutet Distribution), den aktuellen 20-Tage-CLV als aktuellen Druckwert, den Anteil der Tage, die im oberen Drittel versus unteren Drittel ihrer Spanne geschlossen haben, und eine verständliche Interpretation. Der Asset-Endpunkt gibt das vollständige Closing-Stärke-Profil eines Instruments zurück; der Screener-Endpunkt ordnet das marktübergreifende Universum von stärkster Akkumulation bis stärkster Distribution, sodass Sie sehen können, wo Käufer leise den Schlusskurs gewinnen. Dies ist der Close-Location / Akkumulations-Distributions-Druck-Schnitt, preisbasiert und ohne Volumen – unterschieden von der Candlestick-Pattern-API (benannte Formen auf dem letzten Balken), den Volumenindikator-Tools und den Preisfeeds. Es zeigt, wer den Tag gewonnen hat.
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Streak Analysis & Reversal Odds API
Die aufeinanderfolgenden Aufwärts- und Abwärtstagsläufe, die Swingtrader faden, mit der historischen Wahrscheinlichkeit, dass ein Lauf umkehrt, live aus den täglichen Schlusskursen von Yahoo Finance berechnet – kein Key, nichts gespeichert. „Es ist fünf Tage in Folge gestiegen, eine Korrektur steht an“ ist eine Vermutung, bis man eine Zahl darauf setzt. Diese API zählt jeden Aufwärts- und Abwärtslauf in der Geschichte eines Instruments und misst für jede Lauflänge, wie oft der nächste Tag ihn umkehrte – und verwandelt ein Bauchgefühl in eine Basisrate. Für jedes Instrument gibt sie den aktuellen Lauf (Richtung und Länge), die längsten Aufwärts- und Abwärtsläufe im Fenster, die durchschnittliche Lauflänge, die vollständige Verteilung der Lauflängen und die Umkehrtabelle zurück: nach k aufeinanderfolgenden Aufwärts- (oder Abwärts-) Tagen der Anteil der Male, an denen der nächste Tag in die andere Richtung ging, mit der Stichprobengröße hinter jeder Zahl. Wenn ein Name gerade in einem Lauf ist, gibt sie auch die historischen Chancen zurück, dass morgen umkehrt – die eine Zahl, die ein Mean-Reversion-Händler will. Der Asset-Endpunkt gibt das vollständige Laufprofil eines Instruments zurück; der Screener-Endpunkt ordnet das Universum danach, wie gedehnt jedes gerade ist (aktuelle Lauflänge), sodass Sie sehen können, was am meisten ausgereizt ist. Dies ist der aufeinanderfolgende Lauf-/Umkehrwahrscheinlichkeits-Schnitt – unterschieden von der Hurst-Persistenzregime-API, der Multi-Timeframe-Momentum-API, der Candlestick-Pattern-API und den Preisfeeds. Es sind die Läufe, gezählt, mit den Wahrscheinlichkeiten versehen.
api.oanor.com/streak-api
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten zu Preisen, Kontingenten und Integration.
Wie bekomme ich einen API-Key für Risk-On / Risk-Off (RORO) Index?
Wie hoch ist das Rate-Limit für Risk-On / Risk-Off (RORO) Index?
Was kostet Risk-On / Risk-Off (RORO) Index?
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
Ist Risk-On / Risk-Off (RORO) Index DSGVO-konform?
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Code-Snippets
Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.
curl https://api.oanor.com/riskappetite-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/riskappetite-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/riskappetite-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/riskappetite-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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