NWS heat index
API · /apparenttemp-api
Apparent Temperature API
Apparent („gefühlte“) Temperaturberechnungen als API, lokal und deterministisch aus den offiziellen meteorologischen Formeln berechnet – die drei Indizes, die eine Wetter-App, ein Dashboard oder ein Sicherheitstool neben der rohen Thermometerablesung meldet. Der Hitzeindex-Endpunkt liefert den Hitzeindex des US National Weather Service aus Lufttemperatur und relativer Luftfeuchtigkeit unter Verwendung der vollständigen Rothfusz-Regression mit ihren Anpassungen für niedrige und hohe Luftfeuchtigkeit: Denn hohe Luftfeuchtigkeit verhindert das Verdunsten von Schweiß, der Körper kann keine Wärme abgeben und es fühlt sich viel heißer an als das Thermometer – 90 °F bei 70 % Luftfeuchtigkeit fühlen sich wie etwa 106 °F an – und das Ergebnis wird mit einer Risikokategorie von Vorsicht über Gefahr bis hin zu extremer Gefahr ausgegeben. Der Windchill-Endpunkt liefert den Windchill von NWS / Environment Canada von 2001 aus Temperatur und Windgeschwindigkeit, das Gegenstück für kaltes Wetter, mit der Risikostufe für Erfrierungszeit – 0 °F bei 15 mph Wind fühlen sich wie etwa −19 °F an. Der Humidex-Endpunkt liefert Kanadas Warmwetterindex aus Temperatur und Luftfeuchtigkeit auf derselben Celsius-Skala, abgeleitet über den Wasserdampfdruck. Alles wird sowohl in °F als auch in °C zurückgegeben und lokal und deterministisch berechnet, sodass es sofort und privat ist. Ideal für Wetter- und Outdoor-Apps, Arbeitssicherheits- und Sport-Tools, Smart-Home- und HVAC-Dashboards sowie Klima- und Gesundheitsanwendungen. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Schätzungen des menschlichen Komforts im Schatten und bei leichtem Wind. 3 Compute-Endpunkte. Für Taupunkt und feuchte Lufteigenschaften verwenden Sie eine psychrometrische API; für Live-Bedingungen eine Wetter-API.
API-Health
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Gebaut von
Ähnliche APIs
Andere APIs mit überschneidenden Tags.
Marine & Surf Forecast API
Meeres- und Surfforecasts als API, betrieben von Open-Meteo — sauberes JSON, kein Key. Rufen Sie den aktuellen Meereszustand sowie die stündliche und tägliche Wellenvorhersage für jede Küstenlinie nach Breitengrad/Längengrad oder einfach nach Ortsnamen ab: signifikante Wellenhöhe, Periode und Richtung, plus die Dünungs- und Windwellenkomponenten separat ausgewiesen, sowie tägliche Maxima und vorherrschende Richtungen. Ein integrierter Geocoding-Helfer wandelt einen Ortsnamen in Koordinaten um. Vorhersagen laufen bis zu zehn Tage im Voraus. Live-Vorhersagedaten direkt aus dem marinen Modell von Open-Meteo. Ideal für Surf-Report-Apps, Segel- und Bootstools, Küsten- und Meeresbetriebs-Dashboards und Strand-Widgets. 4 Datenendpunkte. Authentifiziert mit einem x-oanor-key; Fair-Use-Ratenlimits pro Plan.
api.oanor.com/marine-api
Feels-Like Temperature API
Feels-Like (gefühlte) Temperatur-Meteorologie als API, lokal und deterministisch berechnet. Der Windchill-Endpunkt berechnet, wie kalt die Luft empfunden wird, wenn Wind Körperwärme abführt, unter Verwendung der Environment-Canada-Formel WC = 13.12 + 0.6215·T − 11.37·V^0.16 + 0.3965·T·V^0.16 aus der Lufttemperatur (°C) und Windgeschwindigkeit (km/h), gültig bei 10 °C oder darunter mit Wind von mindestens 4,8 km/h. Der Hitzeindex-Endpunkt berechnet, wie heiß es sich in warmer, feuchter Luft anfühlt, mit der Rothfusz-Regression des US National Weather Service aus Temperatur und relativer Luftfeuchtigkeit, da hohe Luftfeuchtigkeit die Schweißverdunstung verlangsamt, mit den Anpassungen für niedrige/hohe Luftfeuchtigkeit. Der Endpunkt für die gefühlte Temperatur berechnet die gefühlte Temperatur des Australian Bureau of Meteorology, AT = Ta + 0.33·e − 0.70·ws − 4.00, die den wärmenden Effekt der Luftfeuchtigkeit (durch den Dampfdruck e) und den kühlenden Effekt des Windes (ws in m/s) in einem einzigen Gefühlswert kombiniert. Temperaturen sind in °C (Fahrenheit wird ebenfalls zurückgegeben), Luftfeuchtigkeit in %, Wind in km/h für Windchill und m/s für gefühlte Temperatur. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Entwickler von Wetter-, Outdoor-Aktivitäts-, Sport-, Smart-Home- und Wearable-Apps, Komfort- und Sicherheitstools sowie Meteorologie-Ausbildung. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ist der Rechner für die gefühlte Temperatur; für den beruflichen WBGT-Hitzestress-Index verwenden Sie eine WBGT-API und für Live-Wetterbeobachtungen eine Wetterdaten-API.
api.oanor.com/feelslike-api
Wetterrechner-API
Meteorologische Formeln als API — die abgeleiteten Wetterwerte, berechnet aus Ihren eigenen Messwerten, ohne Datenfeed oder Schlüssel. Der Windchill-Endpunkt liefert die gefühlte Kälte mit der Environment-Canada-Formel in metrischen Einheiten (°C, km/h) oder der US-NWS-Formel in imperialen Einheiten (°F, mph) und kennzeichnet, wenn der Messwert außerhalb des gültigen Bereichs liegt. Der Hitzeindex-Endpunkt liefert die gefühlte Temperatur aus Hitze und Luftfeuchtigkeit unter Verwendung der NWS-Rothfusz-Regression mit den standardmäßigen Anpassungen für niedrige und hohe Luftfeuchtigkeit. Der Taupunkt-Endpunkt verwendet die Magnus-Formel, um aus Temperatur und relativer Luftfeuchtigkeit den Taupunkt zu berechnen, und gibt auch den Dampfdruck und die absolute Luftfeuchtigkeit zurück. Der Beaufort-Endpunkt ordnet eine Windgeschwindigkeit (m/s, km/h, mph oder Knoten) der entsprechenden Beaufort-Stärke und -Beschreibung zu oder ordnet eine Stärke wieder ihrem Geschwindigkeitsbereich zu. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Wetter-Apps und Dashboards, Landwirtschaft und HLK, Schifffahrt und Luftfahrt sowie Outdoor- und Sicherheitswerkzeuge. Reine lokale Berechnung — kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 5 Endpunkte. Dies berechnet Wetterformeln aus Ihren eigenen Messwerten; für Live-Vorhersagen und Beobachtungen verwenden Sie eine Wetterdaten-API.
api.oanor.com/weathercalc-api
Flood & River Discharge API
Globale Flussabfluss- und Hochwasservorhersage als API, betrieben durch das GloFAS-Modell (Global Flood Awareness System) über Open-Meteo. Für jeden Koordinatenpunkt auf der Erde erhalten Sie eine tägliche Flussabflussvorhersage von bis zu 30 Tagen – mit der Ensemble-Spanne (Mittelwert, Maximum und Minimum über die Vorhersagemitglieder), um die Unsicherheit abzuschätzen – plus bis zu 90 Tage aktuelle Abflusshistorie und eine schnelle Zusammenfassung der aktuellen Situation mit dem heutigen Abfluss und einem 7-Tage-Ausblick (Spitzentag, Maximum/Minimum und steigender/fallender/stabiler Trend). Der Abfluss wird in Kubikmetern pro Sekunde angegeben. Ideal für Hochwasserfrühwarnung und -überwachung, Versicherungs- und Rückversicherungsrisiken, Landwirtschafts- und Bewässerungsplanung, Wasserkraft und Umweltforschung. Die Daten decken modellierte Flüsse weltweit ab (keine über offenem Ozean). Offene Daten über Open-Meteo / GloFAS.
api.oanor.com/flood-api
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten zu Preisen, Kontingenten und Integration.
Wie bekomme ich einen API-Key für Apparent Temperature API?
Wie hoch ist das Rate-Limit für Apparent Temperature API?
Was kostet Apparent Temperature API?
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
Ist Apparent Temperature API DSGVO-konform?
Wähle einen Endpoint aus der Liste links — Details und Playground erscheinen hier.
Code-Snippets
Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.
curl https://api.oanor.com/apparenttemp-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/apparenttemp-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/apparenttemp-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/apparenttemp-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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