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Exposant de Hurst & API de Régime de Marché
Vous indique si chaque marché est en tendance, se comporte comme une marche aléatoire ou revient à la moyenne — la chose la plus importante à savoir avant de choisir une stratégie — calculé en direct à partir des clôtures quotidiennes de Yahoo Finance, sans clé, rien n'est stocké. Un système de suivi de tendance perd de l'argent dans un marché qui revient à la moyenne, et un système de contre-tendance se fait écraser dans un marché en tendance ; l'exposant de Hurst (via l'analyse R/S à plage rééchelonnée) mesure dans quel monde vous vous trouvez. Un Hurst au-dessus d'environ 0,55 signifie que la série est persistante — les mouvements ont tendance à continuer, donc elle est en tendance et le suivi de tendance convient ; près de 0,5, c'est une marche aléatoire sans avantage dans un sens ou dans l'autre ; en dessous d'environ 0,45, elle est anti-persistante — les mouvements ont tendance à s'inverser, donc elle revient à la moyenne et les extrêmes de contre-tendance conviennent. Parallèlement, l'API renvoie le ratio d'efficacité de Kaufman (mouvement net divisé par le chemin total parcouru, 0 = pur bruit, 1 = une tendance parfaitement droite), une deuxième lecture intuitive de la propreté de la tendance d'un marché. Le point de terminaison d'actif renvoie le Hurst, le ratio d'efficacité et une étiquette de régime d'un instrument ; le point de terminaison de screener classe l'univers multi-actifs (actions, secteurs, matières premières, obligations, FX et crypto ; filtrable par classe) du plus en tendance au plus revenant à la moyenne. Il s'agit de la coupe de régime de persistance / tendance versus retour à la moyenne — distincte des jauges d'écart z-score (à quelle distance un prix est de sa moyenne en ce moment, pas la structure de ses mouvements), de l'API d'alignement de momentum multi-période et des API de prix. Elle vous indique quel type de stratégie le marché rémunère.
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Mega
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Connexes APIs
Autres APIs avec des balises qui se chevauchent.
API des ratios de métaux précieux
Les ratios entre l'or, l'argent, le platine et le palladium, leur position dans leur propre historique pluriannuel, et quel métal est bon marché par rapport à quel autre — calculés en direct à partir des futures de Yahoo Finance, sans clé, rien n'est stocké. Un prix de métal précieux vous indique le coût d'une once ; le ratio entre deux métaux vous indique lequel est cher par rapport à l'autre — et ces ratios sont célèbres pour leur retour à la moyenne, c'est pourquoi le "ratio monétaire" or/argent est l'un des échanges les plus anciens qui existent : lorsqu'il atteint une extrémité, les traders passent du métal cher au métal bon marché et en profitent. Un seul ratio actuel ne représente que la moitié de l'histoire ; ce qui importe, c'est la position de ce ratio dans sa fourchette pluriannuelle. Cette API calcule les ratios or/argent, or/platine, platine/palladium, or/palladium et argent/platine, et pour chacun renvoie sa valeur actuelle, son percentile dans une fenêtre pluriannuelle (le contexte qui transforme un nombre en signal), le min/max/moyenne de la fenêtre, et une lecture de rotation en langage clair — à un percentile élevé, le métal numérateur est historiquement cher (favoriser le dénominateur), à un percentile bas, c'est l'inverse. Le point d'accès ratios renvoie l'ensemble du complexe ; le point d'accès ratio renvoie une paire avec ses prix composants ; le point d'accès history renvoie la série temporelle du ratio. Il s'agit de la version ratio de métal précieux / retour à la moyenne — distincte de l'API de spread crack/crush inter-marchandises (qui donne le ratio or/argent actuel mais sans historique, percentile ou signal), du tableau des ratios inter-marchés et du flux de prix au comptant des métaux. C'est le ratio avec son historique attaché.
api.oanor.com/preciousratios-api
API de test du ratio de variance
Un test statistique formel pour déterminer si un marché suit une marche aléatoire, ou si ses rendements présentent un momentum ou un retour à la moyenne réellement exploitables plutôt que du bruit — le test du ratio de variance de Lo-MacKinlay, calculé en direct à partir des clôtures quotidiennes de Yahoo Finance, sans clé, sans stockage. La plupart des outils de persistance donnent un seul nombre descriptif ; celui-ci fournit un test d'hypothèse avec un verdict. Le ratio de variance compare la variance des rendements sur plusieurs jours à celle des rendements sur un jour, mise à l'échelle : sous une véritable marche aléatoire, le ratio est de 1 à chaque horizon. Un ratio supérieur à 1 signifie que les rendements sont positivement autocorrélés (les tendances persistent — momentum) ; inférieur à 1 signifie qu'ils s'inversent (retour à la moyenne). Crucialement, il associe une statistique z robuste à l'hétéroscédasticité et une valeur p à chaque horizon, afin que vous sachiez si l'écart par rapport à une marche aléatoire est statistiquement significatif ou simplement du bruit d'échantillonnage — ce qu'une estimation ponctuelle ne peut pas vous dire. Le point de terminaison "asset" exécute le test aux horizons de 2, 4, 8 et 16 jours et renvoie chaque ratio, statistique z, valeur p et un verdict de rejet ou non-rejet, ainsi qu'une lecture globale. Le point de terminaison "screener" classe l'univers multi-actifs par leur ratio de variance sur 2 jours, séparant les marchés statistiquement de type momentum de ceux à retour à la moyenne. Il s'agit du test d'hypothèse de marche aléatoire — distinct de l'API de régime d'exposant de Hurst (une estimation ponctuelle sans significativité), des API de momentum et de prix. C'est le test, avec la valeur p jointe.
api.oanor.com/varianceratio-api
Analyse des séquences et probabilités de retournement API
Les séquences consécutives de hausse et de baisse que les swing-traders anticipent, avec la probabilité historique qu'une séquence s'inverse, calculée en direct à partir des clôtures quotidiennes de Yahoo Finance — pas de clé, rien n'est stocké. "Cela a augmenté cinq jours de suite, un repli est dû" est une supposition jusqu'à ce que vous mettiez un chiffre dessus. Cette API compte chaque séquence de hausse et de baisse dans l'historique d'un instrument et mesure, pour chaque longueur de séquence, la fréquence à laquelle le jour suivant l'a inversée — transformant une intuition en un taux de base. Pour chaque instrument, elle renvoie la séquence actuelle (sa direction et sa longueur), les séquences haussières et baissières les plus longues dans la fenêtre, la longueur moyenne des séquences, la distribution complète des longueurs de séquence, et le tableau de retournement : après k jours consécutifs de hausse (ou de baisse), la proportion de fois où le jour suivant est allé dans l'autre sens, avec la taille de l'échantillon derrière chaque chiffre. Si un nom est actuellement sur une séquence, il renvoie également les probabilités historiques que demain l'inverse — le seul chiffre qu'un trader mean-reversion souhaite. Le point de terminaison asset renvoie le profil de séquence complet d'un instrument ; le point de terminaison screener classe l'univers par degré d'extension actuel (longueur de la séquence actuelle), afin que vous puissiez voir ce qui est le plus étendu. Il s'agit de la catégorie séquences consécutives / probabilités de retournement — distincte de l'API de régime de persistance Hurst, de l'API de momentum multi-timeframe, de l'API de motifs en chandeliers et des flux de prix. Ce sont les séquences, comptées, avec les probabilités attachées.
api.oanor.com/streak-api
API de Trading de Paires Crypto & Spread
Le signal d'arbitrage statistique entre deux pièces — à quel point leur ratio de prix est étiré par rapport à sa propre moyenne récente, calculé en direct à partir des bougies quotidiennes de Binance (pas de clé, rien stocké). Les traders de paires ne parient pas sur la direction ; ils parient sur le spread entre deux pièces corrélées revenant à sa moyenne. Lorsque ETH/BTC (ou tout ratio) dépasse de deux écarts-types sa moyenne, le spread est étiré — vendez la jambe chère, achetez la moins chère, et profitez lorsqu'il revient. L'endpoint spread prend deux pièces et retourne le ratio de prix actuel, sa moyenne mobile et son écart-type, le z-score (combien d'écarts-types étiré), la corrélation de rendement des deux pièces (le trading de paires fonctionne sur des paires corrélées) et un signal de retour à la moyenne long/short. L'endpoint screener scanne chaque paire dans un panier liquide et les classe par z-score absolu — les spreads les plus étirés et les plus tradables en ce moment. L'endpoint coins liste ce qui est couvert. Le spread de trading de paires / valeur relative pour la crypto — distinct de l'API de corrélation et bêta (qui donne la matrice de corrélation, pas le spread tradable), du momentum d'une seule pièce, de l'arbitrage de funding et des APIs de prix. Il répond si un spread est étiré, pas si deux pièces bougent ensemble.
api.oanor.com/cryptopairs-api
Questions fréquentes
Réponses rapides sur les tarifs, quotas et l'intégration.
Comment obtenir une clé API pour Exposant de Hurst & API de Régime de Marché ?
Quelle est la limite de débit de Exposant de Hurst & API de Régime de Marché ?
Combien coûte Exposant de Hurst & API de Régime de Marché ?
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Exposant de Hurst & API de Régime de Marché est-il conforme au RGPD ?
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Extraits de code
Inscrivez-vous pour obtenir une clé API, puis appelez n'importe quel chemin sous votre slug.
curl https://api.oanor.com/hurst-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/hurst-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/hurst-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/hurst-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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