Entropy API
Messen Sie den Informationsgehalt von Text. Der Analyze-Endpunkt berechnet die Shannon-Entropie in Bits pro Symbol, die Gesamtinformation in Bits und Bytes, die maximal mögliche Entropie für das tatsächlich verwendete Alphabet und einen normalisierten 0–1-Score, der angibt, wie gleichmäßig (zufällig aussehend) die Verteilung ist — über Unicode-Codepunkte oder rohe UTF-8-Bytes. Der Frequency-Endpunkt gibt die vollständige Zeichenhäufigkeitsverteilung zurück, das häufigste Symbol zuerst, mit Zählungen und Prozentsätzen, wobei Steuerzeichen maskiert und Bytes als Hex dargestellt werden. Es ist exakt, deterministisch und läuft vollständig lokal ohne Netzwerkaufrufe, daher ist es sofort und privat. Ideal für Zufälligkeits- und Passwortqualitätsprüfungen, Schätzung der Komprimierbarkeit von Daten, Sprach- und klassische Chiffre-Analyse, Erkennung von eintönigen oder sich wiederholenden Eingaben sowie Merkmalsextraktion für Textklassifikation. Reine lokale Berechnung — kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies misst den Informationsgehalt; für die Bewertung der Passwortstärke verwenden Sie eine Passwort-API, für Zahlenstatistiken eine Statistik-API und für Graphem-/Zeichenzählungen eine Textsegmentierungs-API.
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