Power plants within a radius of a coordinate
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Power Plants API
Die WRI Global Power Plant Database als API — 34.900+ Kraftwerke in 167 Ländern (~5.700 GW Gesamtkapazität). Suchen Sie jedes Kraftwerk anhand seiner WRI/GPPD-ID (z. B. WRI1000452 → Drei-Schluchten-Damm, 22.500 MW Wasserkraft); suchen Sie nach Name, Land, Brennstofftyp oder Kapazitätsbereich; oder finden Sie jedes Kraftwerk innerhalb eines Radius um einen beliebigen Koordinatenpunkt (Großkreisentfernung, optionaler Brennstofffilter). Jeder Datensatz enthält die installierte Kapazität (MW), den primären Brennstoff (Solar, Wasserkraft, Wind, Gas, Kohle, Kernkraft, …), Land, Breitengrad/Längengrad, Inbetriebnahmejahr und Eigentümer. Ideal für Energie-Dashboards, ESG-/Klimaanalysen, Netz- und Infrastruktur-Tools.
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Andere APIs mit überschneidenden Tags.
Carbon Intensity API
Die Kohlenstoffintensität des britischen Stromnetzes als API, vom offiziellen National Grid ESO Carbon Intensity Service. Erhalten Sie die aktuelle nationale Kohlenstoffintensität in Gramm CO2 pro kWh mit ihrem Index (sehr niedrig bis sehr hoch), den aktuellen Erzeugungsmix, der genau zeigt, wie viel des Netzes aus Gas, Wind, Solar, Kernenergie, Biomasse, Wasserkraft, Kohle und Importen besteht (mit den berechneten Anteilen erneuerbarer und kohlenstofffreier Energien), die heutige halbstündliche Intensitätsentwicklung, die Kohlenstoffintensität aller 18 britischen Regionen, die Intensität und den Brennstoffmix für jede britische Postleitzahl sowie den gCO2/kWh-Emissionsfaktor jedes Brennstofftyps. Dies sind genau die Daten, die Sie benötigen, um das Laden von Elektrofahrzeugen, Wärmepumpen, Wäsche und Batterien auf die umweltfreundlichsten und günstigsten halben Stunden zu verlagern. Perfekt für Smart-Home- und Energie-Apps, EV-Ladeplaner, Nachhaltigkeits-Dashboards, kohlenstoffbewusste Computer- und Klimatools. Deckt Großbritannien ab. Keine Konten, kein vorgeschalteter Schlüssel.
api.oanor.com/carbonintensity-api
Solar PV (PVGIS) API
Solar-Photovoltaik-Potenzial für jeden Ort auf der Erde, betrieben durch das EU-JRC-PVGIS (Photovoltaic Geographical Information System). Schätzen Sie, wie viel Energie ein Solar-PV-System an einem bestimmten Koordinatenpunkt produzieren würde – jährliche und monatliche Ausgabe in kWh, die solare Einstrahlung in der Modulebene und eine Aufschlüsselung der Systemverluste (Einfallswinkel, Spektrum, Temperatur) – für jede Panelgröße, feste Neigung und Ausrichtung; finden Sie die optimale Panelneigung und -ausrichtung, die den jährlichen Ertrag maximiert; und lesen Sie die langfristigen monatlichen globalen horizontalen Solareinstrahlungswerte. Deckt den größten Teil der Welt ab (ausgenommen Polar- und Hochseegebiete) mit jahrelangen satellitengestützten Solardaten. Ideal für Solarinstallateure und -rechner, Planung erneuerbarer Energien, Heimenergie- und Dachpotenzial-Tools sowie Klima-/Nachhaltigkeits-Apps. Offene Daten vom EU-JRC-PVGIS.
api.oanor.com/pvgis-api
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Solareinstrahlung und Agroklimatologie für jeden Ort der Erde – als API über NASA POWER (Prediction Of Worldwide Energy Resources), abgeleitet von NASA-Satelliten- und Reanalysedaten. Holen Sie sich die Solarenergie, die zur Dimensionierung und Bewertung von PV- und CSP-Anlagen benötigt wird: globale (GHI), direkte normale (DNI) und diffuse horizontale Einstrahlung, Clear-Sky-Einstrahlung und der Clearness-Index – entweder als langfristige monatliche Klimatologie-Normalwerte für eine schnelle Standortbewertung oder als tägliche Zeitreihe für einen Datumsbereich (1981-heute). Derselbe Aufruf liefert auch Meteorologie – Temperatur, Windgeschwindigkeit, relative Luftfeuchtigkeit und Niederschlag – und ist daher ideal für Solarenergie, Landwirtschaft, Gebäudeenergiemodellierung und Klimaarbeit. Vom bewölkten Berlin bis zur Sahara verwandelt er eine Koordinate in bankfähige Solar- und Klimadaten. Eine Datenquelle für Solarressourcen / Agroklimatologie – abzugrenzen von PV-System-Energiesimulation (PVGIS) und historischen Wetteraufzeichnungen. Offene Daten von NASA POWER.
api.oanor.com/solar-api
Climate Projections API
Langfristige Klimaprojektionen als API – tägliche, herunterskalierte Ausgaben von hochauflösenden CMIP6 globalen Klimamodellen für jeden Ort der Erde, von 1950 bis 2050. Erfahren Sie, wie Temperatur, Niederschlag, Wind und Luftfeuchtigkeit unter einem sich erwärmenden Klima voraussichtlich verändern werden: Holen Sie sich die tägliche Projektion über einen beliebigen Datumsbereich (wählen Sie Ihre Variablen und das Klimamodell) oder jährliche Aggregate – jährliche Durchschnittstemperatur und Gesamtniederschlag – die den Erwärmungstrend an einem Ort über die kommenden Jahrzehnte aufzeigen. Sieben HighResMIP-Modelle sind verfügbar (EC_Earth3P_HR, MPI_ESM1_2_XR, MRI_AGCM3_2_S, CMCC_CM2_VHR4 und mehr). Von Planung und Landwirtschaft über Risikobewertung, Nachhaltigkeit und Klimaforschung verwandelt es Klimamodelldaten in einen einfachen Koordinaten-ein, Projektion-aus-Aufruf. Eine Klimaprojektionsressource – unterschieden von Echtzeit-Wettervorhersagen, historischen Wetterbeobachtungen und der Köppen-Klimaklassifikation. Offene Daten von Open-Meteo (CC BY 4.0), basierend auf dem CMIP6 HighResMIP-Ensemble.
api.oanor.com/climateprojections-api
Häufig gestellte Fragen
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Wie bekomme ich einen API-Key für Power Plants API?
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Was kostet Power Plants API?
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
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Code-Snippets
Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.
curl https://api.oanor.com/powerplants-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/powerplants-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/powerplants-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/powerplants-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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