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OpenF1 Live Timing API

gesund 4,533 Subscribers

Formula 1 live timing and telemetry as an API, powered by OpenF1 — clean JSON, no key. List race weekends and their sessions (practice, qualifying, sprint, race), the drivers in any session with team and colours, and dive into the timing: lap times with sector splits and speed-trap speeds, pit stops with durations, tyre stints with compound and lap range, track weather (air and track temperature, humidity, rainfall, wind), race-control messages (flags, safety cars, penalties) and team-radio clips. Granular session-by-session data from 2023 onward. Distinct from F1 reference data: this is the live-timing and telemetry layer — ideal for live dashboards, strategy and lap-time analysis, second-screen apps and Discord bots. 9 data endpoints. Authenticated with an x-oanor-key; fair-use rate limits per plan.

api.oanor.com/openf1-api
API-Key holen Im Playground testen → Anbieter kontaktieren

Maschinenlesbare Spezifikation, damit KI-Agenten diese API integrieren können.

/api/openf1-api/openapi.json
/api/openf1-api/llms.txt

Discovery: GET /api/index.json listet alle APIs.

OpenF1 Live Timing API — live data on the oanor API marketplace

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gesund
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Kostenlos

  • 3,000 Calls / Monat
  • 5 Anfragen / Sekunde
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  • 3,000 calls/month
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  • All 9 data endpoints
  • Telemetry & timing
  • No credit card
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Starter

€7.50 /Monat

  • 55,000 Calls / Monat
  • 15 Anfragen / Sekunde
  • Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
  • 55,000 calls/month
  • 15 req/sec
  • Sessions, laps & stints
  • Email support
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Pro

€31.00 /Monat

  • 300,000 Calls / Monat
  • 30 Anfragen / Sekunde
  • Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
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  • 30 req/sec
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€97.00 /Monat

  • 1,300,000 Calls / Monat
  • 80 Anfragen / Sekunde
  • Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
  • 1,300,000 calls/month
  • 80 req/sec
  • Broadcast & platform scale
  • Dedicated SLA
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Formula 1 API — oanor API marketplace

Formula 1 API

Formel-1-Referenzdaten als API, basierend auf dem Ergast / Jolpica F1-Datensatz — jeder Fahrer, jedes Team und jede Rennstrecke in der F1-Geschichte sowie jede Saison seit 1950. Suche einen Fahrer nach ID oder Name (z. B. hamilton → Lewis Hamilton, Code HAM, #44, Brite), ein Team (ferrari → Ferrari) oder eine Rennstrecke mit ihren Koordinaten und dem Land (monza → Autodromo Nazionale di Monza, Italien); oder suche über alle drei Kategorien (z. B. "verstappen" → Jos & Max Verstappen). 879 Fahrer, 214 Teams, 78 Rennstrecken. Ideal für Motorsport-Apps, Fantasy F1, Sport-Trivia und Daten-Dashboards.

api.oanor.com/f1-api

Turbocharger Boost API — oanor API marketplace

Turbocharger Boost API

Turbocharger- und Ladedruck-Ingenieurmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Druckverhältnis-, Ladeluft- und Luftmassenstromzahlen, mit denen ein Tuner, Motorenbauer oder Motorsportingenieur die Zwangsbeatmung dimensioniert. Der Druckverhältnis-Endpunkt gibt das Verdichterdruckverhältnis = absoluter Ansaugdruck ÷ Umgebungsdruck = (atmosphärisch + Ladedruck) ÷ atmosphärisch, also 10 psi auf Meereshöhe ergibt ein Verhältnis von 1,68 – die x-Achse jedes Verdichterkennfelds, die in der Höhe ansteigt, wo der Umgebungsdruck niedriger ist. Der Ladeluft-Endpunkt zeigt, warum ein Ladeluftkühler wichtig ist: Das Verdichten von Luft erwärmt sie (T₂ = T₁ × (1 + (PR^0,2857 − 1)/Wirkungsgrad)), und heiße Luft ist weniger dicht, daher ist der tatsächliche Gewinn das Ladeluftdichteverhältnis = Druckverhältnis × (T₁/T_Ladeluft), nicht das Druckverhältnis allein – 10 psi bei 70 % Verdichterwirkungsgrad erzeugt ~93 °C und ein Dichteverhältnis von 1,37 ohne Ladeluftkühler, das sich auf 1,6 erhöht, sobald ein Ladeluftkühler die Wärme zurückgewinnt, und der geschätzte Leistungsgewinn folgt der Dichte. Der Luftmassenstrom-Endpunkt gibt den Motor-Luftmassenstrom ≈ Hubraum × (Drehzahl/2) × volumetrischer Wirkungsgrad × Ladeluftdichte, in lb/min – die y-Achse des Verdichterkennfelds, das Sie gegen das Druckverhältnis auftragen, um in der effizienten Insel zu landen und Pumpgrenze oder Strömungsabriss zu vermeiden. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Motor-Tuning- und Turbolader-Auslegungswerkzeuge, Prüfstands- und Datenlogger-Apps sowie Motorsportrechner. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Auslegungsschätzungen – auf einem Prüfstand verifizieren. 3 Compute-Endpunkte. Für Hubraum und Verdichtung verwenden Sie eine Engine-API; für Druckluft aus der Werkstatt eine Compressor-API.

api.oanor.com/turbo-api

Air-Fuel Ratio API — oanor API marketplace

Air-Fuel Ratio API

Luft-Kraftstoff-Verhältnis- und Lambda-Berechnungen für die Motorabstimmung als API, lokal und deterministisch berechnet – die Lambda-, AFR- und Gemischzahlen, mit denen ein Tuner, ECU-Entwickler oder Motorsport-Ingenieur die Kraftstoffzumessung einstellt. Der Lambda-Endpunkt wandelt ein gemessenes Luft-Kraftstoff-Verhältnis in Lambda um (das AFR geteilt durch das stöchiometrische AFR des Kraftstoffs – 14,7 für Benzin) und das Äquivalenzverhältnis φ = 1/Lambda, klassifiziert das Gemisch als fett, stöchiometrisch oder mager: Ein Benzin-AFR von 13,0 ist Lambda 0,88, ein 11,6 % fettes Gemisch, wie es bei Vollgas für Leistung und eine kühlere, sicherere Verbrennung verwendet wird. Der AFR-Endpunkt funktioniert umgekehrt – wählen Sie ein Ziel-Lambda und er gibt das AFR aus, das die Breitbandsonde anzeigen sollte – und da die AFR-Zahl kraftstoffspezifisch ist (das stöchiometrische AFR von E85 beträgt etwa 9,8, nicht 14,7) arbeitet er immer mit dem richtigen Kraftstoff, weshalb Profis beim Wechsel des Kraftstoffs in Lambda abstimmen. Der Gemisch-Endpunkt verbindet die Luft, die der Motor ansaugt, mit dem Kraftstoff, den die Einspritzdüsen hinzufügen müssen: Geben Sie eine Luftmasse und ein Ziel-Lambda an, und er gibt die Kraftstoffmasse zurück (oder umgekehrt), das Herzstück der ECU-Kraftstoffzumessung basierend auf gemessenem Luftdurchsatz. Integrierte stöchiometrische Verhältnisse für Benzin, E10, E85, Ethanol, Methanol, Diesel, LPG, Propan, Methan/CNG und Wasserstoff, oder geben Sie eigene an. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Motorabstimmungs- und Prüfstandswerkzeuge, ECU- und Standalone-Management-Apps, Motorsport- und Datenaufzeichnungs-Dienstprogramme. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. 3 Compute-Endpunkte. Für Hubraum und Leistung verwenden Sie eine Engine-API; für chemische Reaktionsstöchiometrie eine Stöchiometrie-API.

api.oanor.com/airfuel-api

Quarter Mile Drag API — oanor API marketplace

Quarter Mile Drag API

Quarter-Mile-Drag-Strip-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die klassischen empirischen Schätzungen, die ein Rennfahrer, Tuner oder Autoenthusiast verwendet, um die Leistung und das Gewicht eines Autos mit seiner Performance in Beziehung zu setzen. Der et-Endpunkt gibt die vorhergesagte verstrichene Zeit und Fanggeschwindigkeit aus der Motorleistung und dem Renngewicht unter Verwendung der Standardformeln – ET = 5,825 × (Gewicht ÷ PS) hoch ein Drittel, Fanggeschwindigkeit = 234 × (PS ÷ Gewicht) hoch ein Drittel – so wird für ein 3.000 lb schweres Auto mit 300 PS eine Zeit von etwa 12,6 Sekunden bei 109 mph vorhergesagt, unter der Annahme eines kompetenten Starts und angemessener Traktion. Der horsepower-Endpunkt führt die Berechnung umgekehrt durch: Da die Fanggeschwindigkeit durch das Leistungsgewicht bestimmt wird und kaum durch den Start, ist PS ≈ Gewicht × (Fanggeschwindigkeit ÷ 234) hoch drei eine beliebte Methode, um die Motorleistung direkt von einem Zeitmessstreifen zu schätzen. Der power-to-weight-Endpunkt gibt das Verhältnis an, das tatsächlich die Beschleunigung bestimmt – in PS pro Pfund, PS pro Tonne und Watt pro Kilogramm, die sauberste einheitenübergreifende Kennzahl – mit einer Leistungsklasse von Pendler über Hot Hatch und Supersportwagen bis Hypercar, denn ein leichtes Auto mit 200 PS kann ein schweres mit 400 PS schlagen. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Drag-Racing- und Tuner-Apps, Auto-Spezifikations- und Vergleichstools, Automobil-Enthusiasten und Motorsport-Dashboards. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Empirische Schätzungen unter Annahme eines guten Starts und Traktion – kein Zeitmessstreifen. 3 Compute-Endpunkte. Für aerodynamischen Widerstand verwenden Sie eine Drag-API; für Getriebeübersetzung eine Gear-Ratio-API.

api.oanor.com/quartermile-api

Häufig gestellte Fragen

Schnelle Antworten zu Preisen, Kontingenten und Integration.

Wie bekomme ich einen API-Key für OpenF1 Live Timing API?
Registriere dich kostenlos auf oanor.com, erstelle einen API-Key im Entwickler-Dashboard und rufe OpenF1 Live Timing API mit dem x-oanor-key-Header auf. Keine Kreditkarte für den Free-Tier nötig.
Wie hoch ist das Rate-Limit für OpenF1 Live Timing API?
Der Free-Tier erlaubt 1 Anfrage pro Sekunde. Bezahlte Pläne skalieren bis zu 50 Anfragen pro Sekunde im Mega-Tier. Harte Limits liefern HTTP 429 oberhalb der Quote — keine überraschenden Mehrkosten.
Was kostet OpenF1 Live Timing API?
OpenF1 Live Timing API hat einen Free-Tier mit 100 Calls / Monat. Bezahlte Pläne starten bei €7.50 / Monat mit höheren Kontingenten und schnelleren Rate-Limits.
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
Ja. Pläne werden monatlich abgerechnet und du kannst jederzeit in deinem Billing-Dashboard kündigen. Keine Mindestlaufzeit und keine Kündigungsgebühr.
Ist OpenF1 Live Timing API DSGVO-konform?
Alle Anfragen an OpenF1 Live Timing API laufen über unser EU-Gateway. Dein Upstream-API-Key verlässt nie unseren Server und es werden keine personenbezogenen Daten an den Upstream-Anbieter weitergegeben außer der Anfrage selbst.

Wähle einen Endpoint aus der Liste links — Details und Playground erscheinen hier.

Code-Snippets

Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.

curl https://api.oanor.com/openf1-api/SOME_PATH \
  -H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/openf1-api/SOME_PATH", {
  headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/openf1-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
    "https://api.oanor.com/openf1-api/SOME_PATH",
    headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())

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