One index 12-month seasonal profile with best/worst month and current bias
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Aktienindex-Saisonalitäts-API
Die Kalendermuster, um die Aktienhändler ihre Positionen aufbauen – „Sell in May“, die Santa-Claus-Rallye, der September-Einbruch – live berechnet aus ~10 Jahren Yahoo Finance-Monatsdaten der wichtigsten Aktienindizes weltweit (kein API-Key, nichts gespeichert). Aktien haben gut dokumentierte saisonale Tendenzen, und dies misst sie direkt: Für jeden Index werden zehn Jahre monatlicher Renditen genommen, nach Kalendermonaten gruppiert und die durchschnittliche Rendite in jedem der zwölf Monate, der Anteil der Jahre, in denen dieser Monat positiv war (die Gewinnrate), sowie die historisch stärksten und schwächsten Monate zurückgegeben. Der Saisonalitäts-Endpunkt gibt das vollständige 12-Monats-Saisonalitätsprofil eines Index plus die historische Tendenz des aktuellen Monats zurück. Der Monats-Endpunkt dreht es um: Für einen Kalendermonat wird jeder Index nach seiner historischen Durchschnittsrendite eingestuft, sodass Sie sehen können, welche Märkte gerade saisonal stark oder schwach sind. Der Indizes-Endpunkt listet auf, was abgedeckt wird, vom S&P 500, Nasdaq, Dow und Russell bis zum DAX, FTSE, CAC, Euro Stoxx, Nikkei und Hang Seng. Der Aktienindex-Saisonalitäts-/Kalendermuster-Schnitt – abgegrenzt von den FX-, Rohstoff- und Krypto-Saisonalitäts-APIs, dem Index-Preis-Feed und den Konstituenten-APIs.
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- Feed mit hoher saisonaler Volatilität
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Ähnliche APIs
Andere APIs mit überschneidenden Tags.
API zur Korrelationsmatrix von Aktiensektoren
Wie die elf S&P-500-Sektoren sich gemeinsam bewegen, live berechnet aus Yahoo Finance über die SPDR-Sektor-ETFs (kein API-Key, nichts gespeichert). Sektorkorrelation ist das Herzstück der Aktiendiversifikation und -rotation: defensive (Versorger, Basiskonsumgüter, Gesundheitswesen) und zyklische Sektoren (Technologie, zyklischer Konsum, Finanzen, Energie) clustern unterschiedlich, und wenn die Korrelationen steigen, bewegt sich der gesamte Markt als Einheit (Risk-on/Risk-off), während eine Streuung der Korrelationen bedeutet, dass Aktienauswahl und Rotation belohnt werden. Der Matrix-Endpunkt gibt die vollständige paarweise Renditekorrelationsmatrix über alle elf Sektoren hinweg zurück, mit den am stärksten und am wenigsten korrelierten Sektorenpaaren. Der Sektor-Endpunkt gibt die Korrelation eines Sektors zu jedem anderen, sortiert, sowie sein Beta zum S&P 500 zurück (wie stark er den Markt verstärkt). Der Sektoren-Endpunkt listet auf, was abgedeckt wird. Der Aktiensektor-Korrelations-/Rotations-Cut – unterscheidet sich von der korrelationsmatrix über Anlageklassen hinweg (Anlageklassen, nicht Sektoren), den Krypto- und Währungskorrelations-APIs (andere Märkte) und dem Sektorpreis-/Performance-Feed. Er beantwortet, welche Sektoren die gleiche Wette sind und welche diversifizieren, innerhalb des Aktienmarktes.
api.oanor.com/sectorcorrelation-api
US Equity Market Breadth API
Wie breit die Bewegung des US-Aktienmarktes wirklich unter der Oberfläche ist, live berechnet von Yahoo Finance über ein Large-Cap-Universum (kein Key, nichts gespeichert). Der S&P 500 kann von einer Handvoll Megacaps nach oben gezogen werden, während die meisten Aktien fallen; die Breite zeigt, wie viele Aktien tatsächlich teilnehmen. Der Breadth-Endpunkt scannt ein ~50 Namen umfassendes Large-Cap-Universum, das alle Sektoren abdeckt, und gibt den Anteil der Aktien zurück, die über ihren 20-, 50- und 200-Tage-Durchschnitten (den klassischen Partizipationsindikatoren) gehandelt werden, die Gewinner gegenüber Verlierern des Tages, das Advance/Decline-Verhältnis, die durchschnittliche und mediane tägliche Veränderung sowie ein Regime-Label (breite Stärke, gemischt oder breite Schwäche). Der Components-Endpunkt gibt die zugrunde liegende Tabelle pro Aktie zurück – der Preis jedes Namens, die tägliche Veränderung und ob er über jedem gleitenden Durchschnitt liegt – sodass Sie genau sehen können, welche Aktien den Markt tragen oder ziehen. Der Constituents-Endpunkt listet das Universum auf. Der Equity-Market-Internals/Breadth-Schnitt – unterscheidet sich von der Crypto-Breadth-API (die Coins scannt), den Single-Quote-, Index-Constituent- und Movers-APIs. Er beantwortet, ob eine Rallye breit oder schmal ist, nicht wie eine einzelne Aktie abschneidet.
api.oanor.com/equitybreadth-api
Earnings Surprise (Beat/Miss) API
Live earnings beat/miss track record for US stocks from Nasdaq — no key, nothing stored. The "does it beat the street" view of a stock: how its actual reported EPS has compared to the analyst consensus over the recent quarters, distinct from the earnings-calendar (upcoming dates), analyst (forward estimates) and financials APIs in the catalogue. The surprises endpoint returns the recent quarters with the actual EPS, the consensus forecast, the dollar and percent surprise, and whether the quarter was a beat, a miss or in line. The scorecard endpoint computes the track record — how many of the recent quarters beat, the beat rate, the average surprise, the latest result and the current beat/miss streak — so you can gauge how reliably a company tops expectations. Build earnings-quality screeners, beat-streak scanners, post-earnings-drift signals and event-driven trading tools on top of real Nasdaq earnings-surprise data. The surprise is the actual reported EPS versus the analyst consensus for the quarter; a positive percent surprise is a beat. Look up any US stock by its ticker.
api.oanor.com/earningssurprise-api
Aktienkursverlauf (OHLC) API
Live historische Tageskurse (OHLC) für US-Aktien von Nasdaq — kein API-Key, nichts gespeichert. Die Kursverlaufs- und Chartansicht einer Aktie: die täglichen Eröffnungs-, Höchst-, Tiefst- und Schlusskurse sowie Volumen über Monate oder Jahre, abgegrenzt von den Live-Kurs-, Gewinner-, Gewinn- und Analysten-APIs im Katalog. Der History-Endpunkt gibt die tägliche OHLC-Zeitreihe über einen gewählten Bereich zurück — 1 Monat bis 5 Jahre oder explizite Von-/Bis-Daten — bereit zum Plotten oder Backtesten. Der Stats-Endpunkt berechnet die Periodenstatistiken aus dieser Reihe: das Periodenhoch und -tief, den letzten Schlusskurs, die Gesamtrendite über den Zeitraum, das durchschnittliche tägliche Volumen und die annualisierte Volatilität (aus täglichen Log-Renditen). Erstellen Sie Charting-Widgets, Backtesting-Tools, technische Analyse-Pipelines, Performance-Tracker und Risikomodelle auf Basis realer Nasdaq-Kursverläufe. Suchen Sie jede US-Aktie nach ihrem Ticker (symbol=AAPL) und einem Bereich (1m, 3m, 6m, 1y, 2y, 5y) oder expliziten from=YYYY-MM-DD und to=YYYY-MM-DD; Kurse und Volumen werden als saubere Zahlen zurückgegeben.
api.oanor.com/stockhistory-api
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten zu Preisen, Kontingenten und Integration.
Wie bekomme ich einen API-Key für Aktienindex-Saisonalitäts-API?
Wie hoch ist das Rate-Limit für Aktienindex-Saisonalitäts-API?
Was kostet Aktienindex-Saisonalitäts-API?
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
Ist Aktienindex-Saisonalitäts-API DSGVO-konform?
Wähle einen Endpoint aus der Liste links — Details und Playground erscheinen hier.
Code-Snippets
Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.
curl https://api.oanor.com/indexseasonality-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/indexseasonality-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/indexseasonality-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/indexseasonality-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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