API · /classifier-api

Classifier Metrics API

gezond 3,340 Abonnees

Classifier-evaluatie wiskunde als een API, lokaal en deterministisch berekend. Het confusion-eindpunt zet de vier cellen van een binaire verwarringsmatrix — true en false positieven en negatieven — om in de volledige metrische suite: nauwkeurigheid, precisie, recall (sensitiviteit), specificiteit, de F1-score, de Matthews correlatiecoëfficiënt (robuust tegen klasse-onbalans), gebalanceerde nauwkeurigheid, negatief voorspellende waarde, de fout-positieve en fout-negatieve percentages en de prevalentie. Het diagnostische eindpunt past de stelling van Bayes toe op een medische of screeningstest: vanuit de sensitiviteit, specificiteit en prevalentie (pre-test waarschijnlijkheid) geeft het de positief en negatief voorspellende waarden, de positieve en negatieve waarschijnlijkheidsratio's en de diagnostische odds ratio. Het fbeta-eindpunt berekent de Fβ-score uit precisie en recall (of uit de ruwe aantallen) voor elke β — β = 1 is F1, grotere β weegt recall zwaarder, kleinere β weegt precisie zwaarder. Metrieken waarvan de noemer nul is, worden geretourneerd als null in plaats van een fout. Alles wordt lokaal en deterministisch berekend, dus het is onmiddellijk en privé. Ideaal voor machine-learning, data science, medische test- en analyse-app-ontwikkelaars, modelevaluatie en screeningtools, en statistiekonderwijs. Pure lokale berekening — geen sleutel, geen externe service, onmiddellijk. Live, niets opgeslagen. 3 eindpunten. Dit is classificatorevaluatie; voor beschrijvende statistiek en regressie gebruik je een statistiek-API en voor hypothesetests een inferentie-API.

api.oanor.com/classifier-api
Verkrijg een API-sleutel Probeer het in de speeltuin → Provider contacteren

Machineleesbare specificaties zodat AI-agenten deze API kunnen integreren.

/api/classifier-api/openapi.json
/api/classifier-api/llms.txt

Ontdekking: GET /api/index.json vermeldt elke API.

API-gezondheid

gezond
Uptime
100.00%
Serversondes · 24 uur
Gem. latentie
90 ms
Serversondes · 24 uur
Abonnees
3,340
actief
Totaal aantal oproepen
32
laatste 7 dagen
status Volledige statuspagina → · 24 sondes/24u

Prijzen

Kies een niveau: maandelijks gefactureerd en op elk gewenst moment opzegbaar.

Free

Vrij

  • 3,000 oproepen / maand
  • 2 verzoeken / tweede
  • Hard cap (429 boven quotum, geen overschrijding)
  • 27.435 aanroepen/maand
  • 2 verzoeken/sec
  • Verwarring + diagnostiek + F-beta
  • Geen creditcard
Meld u aan om u te abonneren

Starter

€6.00 /maand

  • 40,000 oproepen / maand
  • 5 verzoeken / tweede
  • Hard cap (429 boven quotum, geen overschrijding)
  • 38.75k aanroepen/maand
  • 8 verzoeken/sec
  • MCC, gebalanceerde nauwkeurigheid, waarschijnlijkheidsratio's
  • E-mailondersteuning
Meld u aan om u te abonneren

Pro

€18.00 /maand

  • 250,000 oproepen / maand
  • 15 verzoeken / tweede
  • Hard cap (429 boven quotum, geen overschrijding)
  • 421,5k aanroepen/maand
  • 20 req/sec
  • ML- en modelevaluatiepijplijnen
  • Prioritaire ondersteuning
Meld u aan om u te abonneren

Mega

€59.00 /maand

  • 1,500,000 oproepen / maand
  • 40 verzoeken / tweede
  • Hard cap (429 boven quotum, geen overschrijding)
  • 2,15M aanroepen/maand
  • 50 verzoeken/sec
  • Platformschaal
  • Toegewijde SLA
Meld u aan om u te abonneren

Gebouwd door

Gerelateerd APIs

Andere APIs met overlappende tags.

Hugging Face API

De Hugging Face Hub als API — de centrale, open registry van machine-learning modellen en datasets die een groot deel van het moderne AI-ecosysteem aandrijft. Deze API verpakt de openbare huggingface.co Hub in schone JSON. /v1/models doorzoekt de modellen van de Hub en laat je filteren op taak (pipeline_tag — bijv. text-generation, text-to-image, image-classification, automatic-speech-recognition, sentence-similarity) en op bibliotheek (transformers, diffusers, sentence-transformers, …), gesorteerd op downloads, likes, last-modified, created of trending score — elk model wordt geretourneerd met zijn id, auteur, taak, bibliotheek, download- en like-aantallen, licentie, tags en tijdstempels. /v1/model?id=google-bert/bert-base-uncased retourneert de volledige metadata van één model. /v1/datasets doorzoekt ML-datasets op dezelfde manier, en /v1/dataset?id=ILSVRC/imagenet-1k retourneert de metadata van één dataset. Id's hebben de vorm org/naam (haal ze uit de zoekendpoints). Ideaal voor ML- en MLOps-tooling, modelontdekkings- en vergelijkingssites, AI-leaderboards en dashboards, en AI-assistenten die modellen aanbevelen. Gegevens komen van de openbare Hugging Face Hub (gratis te gebruiken). Dit is de AI/ML-model- en dataset-hub — te onderscheiden van softwarepakketregisters (npm, PyPI, Maven, NuGet) en academische artikelindexen (arXiv).

api.oanor.com/huggingface-api

Face Detection API

Detecteer menselijke gezichten in een afbeelding en analyseer elk gezicht met on-device machine learning: verkrijg de begrenzingskader en een detectiebetrouwbaarheid, een geschatte leeftijd, het voorspelde geslacht met de bijbehorende waarschijnlijkheid, en de dominante gezichtsuitdrukking samen met de volledige uitsplitsing per expressie (neutraal, blij, verdrietig, boos, angstig, walgend en verrast). Een lichtgewicht count-eindpunt retourneert alleen het aantal gezichten en hun kaders voor snelle filtering. Lever een afbeelding via een openbare URL, base64 of een onbewerkte binaire aanvraagbody; alleen openbare http/https-URL's worden geaccepteerd en privé- of interne hosts worden geblokkeerd, en grote afbeeldingen worden automatisch verkleind. Draait lokaal op TensorFlow (face-api) — geen externe upstream en geen per-afbeelding cloudkosten — met warme modellen die de inferentie snel houden. Ideaal voor foto- en avatar-apps, publieksanalyse, slimme camera's, automatisch bijsnijden en toegankelijkheid.

api.oanor.com/facedetect-api

NSFW Detectie API

Modereer afbeeldingen automatisch met machine learning op het apparaat. Classificeer elke afbeelding in vijf categorieën — neutraal, tekening, sexy, porno en hentai — en ontvang per-klasse waarschijnlijkheden, de topklasse, een gecombineerde NSFW-score en een duidelijk oordeel (veilig, twijfelachtig of nsfw). Een eenvoudiger controle-eindpunt retourneert een enkele veilig/onveilig beslissing op basis van een door u gekozen drempelwaarde, ideaal voor uploadpoorten en door gebruikers gegenereerde contentpijplijnen. Lever een afbeelding via een openbare URL, base64 of een onbewerkt binair verzoeklichaam; alleen openbare http/https-URL's worden geaccepteerd en privé- of interne hosts worden geblokkeerd, en grote afbeeldingen worden automatisch verkleind. Draait lokaal op TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) — geen externe partij en geen kosten per afbeelding in de cloud — met een warm model dat de inferentie snel houdt. Ideaal voor communityplatforms, marktplaatsen, dating- en chatapps, en elke service die gebruikersafbeeldingen accepteert.

api.oanor.com/nsfw-api

Linear Regression API

Lineaire kleinste-kwadratenregressie als een API, lokaal en deterministisch berekend. Het lineaire eindpunt past de beste rechte lijn y = a + b·x door een set x/y-gegevenspunten via gewone kleinste kwadraten, en retourneert de helling b = Σ((x−x̄)(y−ȳ))/Σ(x−x̄)², het intercept a = ȳ − b·x̄, de gebruiksklare vergelijking, de Pearson-correlatie r en de determinatiecoëfficiënt R² (de fractie van variantie die de lijn verklaart), en de standaardfouten van residu en helling — de punten (1,2),(2,4),(3,5),(4,4),(5,5) passen op y = 2.2 + 0.6·x met R² = 0.6, en een perfect lineaire set retourneert R² = 1. Geef een predict_x door en het extrapoleert ook de geschatte waarde op dat punt. Het predict-eindpunt evalueert y = intercept + helling·x voor een bekende lijn. De x- en y-lijsten kunnen worden gegeven als komma-gescheiden waarden (x=1,2,3&y=2,4,5) of als JSON-arrays in een POST-body en moeten gelijke lengte hebben. Alles wordt lokaal en deterministisch berekend, dus het is direct en privé. Ideaal voor app-ontwikkelaars op het gebied van datawetenschap, analyse, BI, forecasting, machine-learning-preprocessing en statistiekonderwijs, trendlijn- en best-fit-tools en dashboards. Pure lokale berekening — geen sleutel, geen externe service, direct. Live, niets opgeslagen. 2 eindpunten. Dit is de regressielijn; voor alleen de Pearson-correlatie of beschrijvende statistiek gebruik je een statistiek-API en voor kansverdelingen een kans-API.

api.oanor.com/regression-api

Veelgestelde vragen

Snelle antwoorden over prijzen, quota's en integratie.

Hoe krijg ik een API-sleutel voor Classifier Metrics API?
Registreer gratis op oanor.com, genereer een API-sleutel in het ontwikkelaarsdashboard en roep Classifier Metrics API aan met de x-oanor-key-header. Geen creditcard nodig voor het gratis abonnement.
Wat is de rate-limit voor Classifier Metrics API?
Het gratis pakket staat 1 verzoek per seconde toe. Betaalde pakketten schalen tot 50 verzoeken per seconde op het Mega-niveau. Harde limieten geven HTTP 429 boven de quota — geen verrassende meerkosten.
Wat kost Classifier Metrics API?
Classifier Metrics API heeft een gratis pakket met 100 calls / maand. Betaalde pakketten beginnen bij €6.00 / maand met hogere quota's en snellere rate-limits.
Kan ik mijn abonnement op elk moment opzeggen?
Ja. Abonnementen worden maandelijks gefactureerd en je kunt op elk moment opzeggen via je facturatie-dashboard. Geen langetermijncontracten en geen opzegkosten.
Voldoet Classifier Metrics API aan de AVG?
Alle aanvragen aan Classifier Metrics API lopen via onze EU-gateway. Je upstream-API-sleutel verlaat nooit onze server en er worden geen persoonsgegevens gedeeld met de upstream-leverancier behalve de aanvraag zelf.

Kies een eindpunt uit de lijst aan de linkerkant om de details ervan te bekijken en het te proberen.

Codefragmenten

Meld u aan om een ​​API-sleutel te krijgen en roep vervolgens een pad onder uw naaktslak aan.

curl https://api.oanor.com/classifier-api/SOME_PATH \
  -H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/classifier-api/SOME_PATH", {
  headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/classifier-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
    "https://api.oanor.com/classifier-api/SOME_PATH",
    headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())

Beoordelingen

Log in om te beoordelen.

Nog geen beoordelingen.

Discussie

Stel vragen, deel tips, krijg antwoorden van de aanbieder en andere ontwikkelaars. Openbaar — iedereen kan meelezen.

Meld je aan om te schrijven of te antwoorden.

Inloggen

Nieuwe discussie

/ 4000

📌 Vastgepind 🔒 Vergrendeld

·

· ·

/ 4000

🔒 Deze discussie is vergrendeld — geen nieuwe antwoorden.

  • Nog geen discussies — start de eerste.

Support

Privé 1:1-support met de aanbieder — facturatie, integratie, account. Alleen jij en het aanbiedersteam zien deze threads.

Meld je aan om een supportticket te openen.

Inloggen

Nieuw ticket openen

Beschrijf waar je hulp bij nodig hebt. Het team krijgt een mail en antwoordt op de ticketpagina.

  • Nog geen tickets voor deze API.

Abonnement actief: calls kunnen direct starten.

Verstuur uw eerste aanvraag —

Abonnement actief: kopieer een fragment en start uw eerste oproep.