#z-score

The statistical-arbitrage signal between two coins — how stretched their price ratio is versus its own recent average, computed live from Binance daily candles (no key, nothing stored). Pairs traders do not bet on direction; they bet on the spread between two correlated coins reverting to its mean. When ETH/BTC (or any ratio) runs two standard deviations above its average, the spread is stretched — short the rich leg, long the cheap one, and profit when it snaps back. The spread endpoint takes two coins and returns the current price ratio, its rolling mean and standard deviation, the z-score (how many standard deviations stretched), the return correlation of the two coins (pairs trading works on correlated pairs) and a long/short mean-reversion signal. The screener endpoint scans every pair in a liquid basket and ranks them by absolute z-score — the most stretched, most tradeable spreads right now. The coins endpoint lists what is covered. The pairs-trading / relative-value spread cut for crypto — distinct from the correlation-&-beta API (which gives the correlation matrix, not the tradeable spread), the single-coin momentum, the funding-arbitrage and the price APIs. It answers whether a spread is stretched, not whether two coins move together.

api.oanor.com/cryptopairs-api

Wie statistisch überdehnt jedes Währungspaar gerade im Vergleich zu seinem eigenen jüngsten Durchschnitt ist – der Z-Score Mean-Reversion-Indikator – live berechnet aus den täglichen Kursen von Yahoo Finance (kein API-Key, nichts gespeichert). Ein einzelner Kurs sagt Ihnen nichts darüber, ob ein Paar billig oder teuer ist; der Z-Score tut das: Er misst, wie viele Standardabweichungen der aktuelle Kurs über oder unter seinem gleitenden Mittelwert liegt. Ein Paar, das zwei Standardabweichungen über seinem Durchschnitt liegt, ist statistisch überkauft und neigt zu einer Rückkehr; zwei darunter ist überverkauft. Der Zscore-Endpunkt gibt für ein Paar den aktuellen Kurs, seinen gleitenden Mittelwert und die Standardabweichung, den Z-Score, die prozentuale Abweichung vom Mittelwert und eine einfache überkauft/überverkauft-Kennzeichnung zurück. Der Screener-Endpunkt durchsucht die Haupt- und Cross-Paare und ordnet sie danach, wie überdehnt sie sind – die am stärksten überkauften und am stärksten überverkauften auf einen Blick, der Mean-Reversion-Chancen-Scan. Der Pairs-Endpunkt listet auf, was abgedeckt wird. Der statistische Überdehnungs-/Mean-Reversion-Ansatz für FX – abgegrenzt von den FX-Range-, Pivot-Point-, Volatilitäts- und Signalen-APIs. Er beantwortet, wie weit ein Paar vom Normalzustand entfernt ist, nicht wo seine Unterstützung liegt oder wie schnell es sich bewegt.

api.oanor.com/fxzscore-api