API de hachage perceptuel d'image
Empreinte numérique des images pour la détection de quasi-doublons et la similarité. Calculez les trois hachages perceptuels classiques — aHash (moyenne), dHash (différence) et pHash (basé sur DCT) — sous forme de valeurs hexadécimales 64 bits pour toute image (par URL ou base64), puis comparez deux images pour obtenir la distance de Hamming et un score de similarité de 0 à 100 par algorithme, avec un indicateur de probable identité. Contrairement à un hachage cryptographique, les hachages perceptuels restent proches lorsque les images sont redimensionnées, recompressées ou légèrement modifiées — vous pouvez donc repérer les doublons, trouver les réimportations, regrouper des images similaires et alimenter la recherche d'image inversée. Entièrement local (aucun service tiers), rien n'est stocké. Prend en charge PNG, JPEG, BMP, TIFF et GIF. En direct. 3 points de terminaison. Distinct des outils de base d'information/redimensionnement d'image et des outils de similarité de chaînes.
api.oanor.com/imghash-api
