API de théorie des files d'attente
Mathématiques de la théorie des files d'attente sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe. Le point d'accès littles-law applique la loi de Little, L = λ·W — le nombre moyen dans un système est égal au taux d'arrivée multiplié par le temps moyen dans le système — et résout pour celui des trois que vous omettez ; elle est valable pour tout système stable, d'une file d'attente de caisse à un pipeline de requêtes. Le point d'accès mm1 donne les mesures complètes en régime permanent d'une file d'attente M/M/1 à un serveur à partir du taux d'arrivée λ et du taux de service μ : l'utilisation ρ = λ/μ, le nombre moyen dans le système et dans la file d'attente, le temps moyen dans le système et d'attente, et la probabilité que le système soit vide — et il signale une file d'attente instable lorsque ρ ≥ 1. Le point d'accès mmc étend cela à une file d'attente M/M/c à plusieurs serveurs avec la probabilité d'attente Erlang-C, renvoyant la charge offerte en erlangs, l'utilisation par serveur, la probabilité qu'une arrivée doive attendre, et les mêmes mesures de longueur et de temps. Les taux doivent partager une unité de temps, et les temps sont exprimés dans cette unité. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les outils de planification de capacité et d'exploitation, les applications de centre d'appels et de dotation en personnel, le dimensionnement des serveurs et du débit, et l'enseignement de la recherche opérationnelle. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points d'accès. C'est la théorie des files d'attente ; pour des statistiques descriptives sur une liste de nombres, utilisez une API de statistiques.
api.oanor.com/queue-api
