Pearson correlation
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Calculateur de statistiques API
Mathématiques de statistiques descriptives en tant qu'API, calculées localement et de manière déterministe. Le point de terminaison descriptif résume une liste de nombres — le nombre, la somme, la moyenne, la médiane, le mode, le minimum, le maximum et l'étendue, la variance et l'écart type de la population et de l'échantillon, et les quartiles Q1/Q2/Q3 avec l'intervalle interquartile selon la méthode de Tukey. Le point de terminaison de corrélation calcule le coefficient de corrélation de Pearson r entre deux séries de longueur égale — de −1 (inverse parfait) à 0 (aucun) à +1 (direct parfait) — ainsi que R² et la covariance. Le point de terminaison de régression ajuste une droite des moindres carrés y = a + b·x, renvoyant la pente, l'ordonnée à l'origine et R², l'équation, et une prédiction optionnelle pour un x donné. Les données sont acceptées sous forme de tableau JSON ou de liste séparée par des virgules. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications d'analyse de données, de tableaux de bord, de recherche et d'éducation, les outils de reporting et de BI, et les remplacements de feuilles de calcul. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Ce sont des statistiques descriptives ; pour les distributions de probabilité et la combinatoire, utilisez une API de probabilité.
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Connexes APIs
Autres APIs avec des balises qui se chevauchent.
API d'inférence statistique
Mathématiques de statistiques inférentielles sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe. Le point de terminaison samplesize calcule le nombre de répondants nécessaires pour une enquête ou une expérience pour une proportion, n = Z²·p(1−p)/E², à partir d'un niveau de confiance et d'une marge d'erreur (en utilisant p = 0,5 pour la taille la plus conservative), avec une correction de population finie lorsque la population est connue. Le point de terminaison confidence construit un intervalle de confiance pour une moyenne (estimation ± Z·σ/√n) ou une proportion (p ± Z·√(p(1−p)/n)), renvoyant l'erreur standard, la marge d'erreur et les bornes inférieure et supérieure. Le point de terminaison ztest exécute un test z univarié, z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), et renvoie le score z, la valeur p unilatérale ou bilatérale et si le résultat est significatif au niveau alpha choisi. Les scores z proviennent d'une inverse-normale exacte et les valeurs p de la fonction de répartition normale. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les tests A/B, les enquêtes, les développeurs d'applications de recherche et d'analyse, les tableaux de bord d'expériences et les outils de science des données, et l'éducation. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Ce sont des statistiques inférentielles ; pour les statistiques descriptives, utilisez une API de statistiques et pour les distributions de probabilité, utilisez une API de probabilités.
api.oanor.com/inference-api
API de probabilité
Distributions de probabilité et combinatoire sous forme d'API. Le point d'accès binomial donne la probabilité d'exactement k succès dans n essais (PMF), la probabilité cumulée jusqu'à k (CDF), ainsi que la moyenne, la variance et l'écart type. Le point d'accès poisson fait de même pour la distribution de Poisson à partir d'un taux λ. Le point d'accès normal calcule le z-score, la densité de probabilité, la probabilité cumulée (CDF) et le percentile pour une valeur sous une distribution normale avec une moyenne et un écart type quelconques — et fonctionne en sens inverse, transformant une probabilité en valeur (le quantile / CDF inverse) et son z-score. Le point d'accès combinatoire calcule les combinaisons (nCr), les permutations (nPr) et les factorielles avec une arithmétique exacte sur grands entiers. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour la science des données et les statistiques, le contrôle qualité et la planification de tests A/B, les probabilités de jeux et de paris, la modélisation des risques et l'enseignement des statistiques. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 5 points d'accès. Il s'agit de la théorie des probabilités ; pour les statistiques descriptives sur un ensemble de données, utilisez une API de statistiques et pour l'évaluation d'expressions générales, utilisez une API mathématique.
api.oanor.com/probability-api
API Statistiques
Exécutez des statistiques sur une liste de nombres sans tableur ni package statistique. Le point de terminaison describe renvoie un résumé complet d'un ensemble de données — nombre, somme, min, max, étendue, moyenne, médiane, mode, premier et troisième quartiles et écart interquartile, variance et écart type de la population et de l'échantillon, coefficient de variation, moyennes géométrique et harmonique, asymétrie et aplatissement. Obtenez n'importe quel percentile d'un ensemble de données, le coefficient de corrélation de Pearson (et r²) entre deux séries de longueur égale, et une régression linéaire simple (pente, ordonnée à l'origine, r² et l'équation de la droite). L'entrée est un tableau brut de nombres (JSON ou une liste séparée par des virgules) — pas de CSV, pas d'en-têtes. Parfait pour les analyses, les résumés de tests A/B, les données de capteurs et de métriques, les tableaux de bord et les analyses exploratoires rapides. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 5 points de terminaison. Distinct du moteur d'expression mathjs et des résumés par colonne CSV.
api.oanor.com/stats-api
API Eurostat
Statistiques officielles de l'Union européenne sous forme d'API, propulsées par Eurostat — l'office statistique de l'UE. Eurostat publie des données harmonisées pour chaque pays et région de l'UE et de l'AELE : population et démographie, PIB et comptes nationaux, emploi et chômage, inflation (IPCH), commerce, énergie, migrations, éducation, santé et des milliers d'autres ensembles de données. Cette API encapsule le service de diffusion JSON-stat d'Eurostat en lignes propres et décodées, et ajoute des indicateurs nommés conviviaux pour que vous n'ayez pas à apprendre les codes des ensembles de données. /v1/indicator?indicator=population&geo=DE&year=2023 renvoie une statistique nommée — population, gdp, gdp_per_capita, unemployment, inflation ou employment — pour un ou plusieurs pays (codes à 2 lettres comme DE, FR, IT, ou des agrégats comme EU27_2020 et EA20) et une ou plusieurs années, sans avoir besoin de connaître l'ensemble de données sous-jacent ou les codes de dimension. /v1/data?dataset=demo_pjan&geo=DE&sex=T&age=TOTAL&time=2023 donne un accès direct à n'importe lequel des milliers d'ensembles de données d'Eurostat par son code, avec des filtres de dimension arbitraires passés comme paramètres de requête — chaque ensemble de données a ses propres dimensions (geo, time, sex, age, unit, na_item, coicop, etc.). Les deux points de terminaison décodent automatiquement le format JSON-stat d'Eurostat : les dimensions à valeur unique sont élevées dans un bloc de contexte `fixed`, et chaque ligne porte les dimensions qui varient réellement (avec à la fois un libellé lisible par l'homme et le code sous-jacent) aux côtés de la valeur numérique, du libellé de l'ensemble de données et de la date de dernière mise à jour. Idéal pour les tableaux de bord économiques, les outils de comparaison entre pays, la recherche, le journalisme de données et l'analyse politique. Les codes pays sont ISO à 2 lettres ; les agrégats incluent EU27_2020 et EA20. Données © Union européenne, libres de réutilisation avec attribution.
api.oanor.com/eurostat-api
Questions fréquentes
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Comment obtenir une clé API pour Calculateur de statistiques API ?
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Extraits de code
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curl https://api.oanor.com/statistics-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/statistics-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/statistics-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/statistics-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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