Margin of error for a sample size
API · /samplesize-api
API de Taille d'Échantillon
Planification de la taille d'échantillon pour enquêtes et sondages en tant qu'API, calculée localement et de manière déterministe. Le point de terminaison proportion calcule le nombre de répondants nécessaires pour estimer une proportion avec une marge d'erreur cible à un niveau de confiance choisi, n = z²·p(1−p)/E², avec par défaut le pire cas p = 0,5 qui maximise la taille requise, avec une correction optionnelle pour population finie n/(1 + (n−1)/N) pour une population connue — la marge classique de ±5 % à un niveau de confiance de 95 % nécessite 385 réponses, ±3 % nécessite 1 068, et limiter la population à 1 000 réduit l'exigence de ±5 % à 278. Le point de terminaison moyenne dimensionne un échantillon pour estimer une moyenne avec une marge d'erreur à partir de l'écart type, n = (z·σ/E)². Le point de terminaison marge inverse la relation, renvoyant la marge d'erreur qu'une taille d'échantillon donnée atteint réellement. La valeur critique z est calculée à partir du niveau de confiance avec une inverse-normale de haute précision, de sorte que n'importe quel niveau de confiance fonctionne, pas seulement les 90/95/99 % des manuels. Les marges, proportions et niveaux de confiance sont des nombres décimaux (0,05, 0,5, 0,95). Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications d'études de marché, de sondages, de recherche UX, de plateformes d'enquêtes, d'analytique produit et d'enseignement des statistiques, les outils de planification d'études et de taille d'échantillon, et les logiciels de recherche. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Il s'agit de planification de taille d'échantillon avec l'approximation normale ; pour la signification des tests A/B, utilisez une API de test A/B et pour les statistiques descriptives, une API de statistiques.
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Connexes APIs
Autres APIs avec des balises qui se chevauchent.
API d'inférence statistique
Mathématiques de statistiques inférentielles sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe. Le point de terminaison samplesize calcule le nombre de répondants nécessaires pour une enquête ou une expérience pour une proportion, n = Z²·p(1−p)/E², à partir d'un niveau de confiance et d'une marge d'erreur (en utilisant p = 0,5 pour la taille la plus conservative), avec une correction de population finie lorsque la population est connue. Le point de terminaison confidence construit un intervalle de confiance pour une moyenne (estimation ± Z·σ/√n) ou une proportion (p ± Z·√(p(1−p)/n)), renvoyant l'erreur standard, la marge d'erreur et les bornes inférieure et supérieure. Le point de terminaison ztest exécute un test z univarié, z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), et renvoie le score z, la valeur p unilatérale ou bilatérale et si le résultat est significatif au niveau alpha choisi. Les scores z proviennent d'une inverse-normale exacte et les valeurs p de la fonction de répartition normale. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les tests A/B, les enquêtes, les développeurs d'applications de recherche et d'analyse, les tableaux de bord d'expériences et les outils de science des données, et l'éducation. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Ce sont des statistiques inférentielles ; pour les statistiques descriptives, utilisez une API de statistiques et pour les distributions de probabilité, utilisez une API de probabilités.
api.oanor.com/inference-api
API d'élevage de reptiles
Les mathématiques de l'élevage de reptiles sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe — les chiffres essentiels pour un vivarium sain, afin que la configuration soit correcte avant l'arrivée de l'animal. Le point de terminaison enclosure convertit la longueur d'un animal et son habitat en dimensions minimales de sol (longueur, largeur et hauteur) : les serpents terrestres veulent un sol au moins aussi long que le serpent (un serpent des blés de 48 pouces → un minimum de 48 × 24 × 24 pouces, huit pieds carrés de sol), les espèces arboricoles échangent la surface au sol contre la hauteur (un caméléon de 18 pouces → 27 × 18 × 36 pouces, haut), et les lézards terrestres et les tortues ont besoin de beaucoup plus de surface au sol que leur longueur corporelle. Le point de terminaison uvb donne la cible UV-B par zone de Ferguson — la classification de 1 à 4 de Baines et al. (2016) sur l'exposition au soleil d'une espèce — renvoyant les plages d'indice UV moyen et de lézardage (les baskings de zone 3 veulent un UVI de lézardage de 2,9 à 7,4), et, si vous passez un UVI de lampe mesuré à une distance de référence, une estimation en inverse du carré de la distance de montage pour le bon UVI de lézardage. Le point de terminaison feeding dimensionne les proies en fonction du poids corporel et du stade de vie : un repas d'environ 10 à 15 % du poids corporel, pas plus large que l'animal, à un intervalle qui s'allonge avec l'âge — un serpent adulte de 500 g prend une proie de 40 à 60 g toutes les deux semaines. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les applications de gardiens de reptiles et d'herpétoculture, les outils pour animaleries et éleveurs, les calculateurs de planification de vivariums et les sites de fiches de soins. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison de calcul. Estimations éducatives d'élevage — pas des conseils vétérinaires ; recherchez votre espèce exacte.
api.oanor.com/reptile-api
API Garden Pond
Mathématiques de jardin et d'étang à koi sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe — les chiffres derrière un point d'eau de jardin, pour ne pas avoir à deviner le tuyau d'arrosage. Le endpoint volume transforme la longueur, la largeur et la profondeur moyenne en volume d'eau en pieds cubes, gallons US et litres, en appliquant un facteur de forme (rectangulaire 1.0, ovale ou rond 0.79, irrégulier 0.85) car un étang avec liner ne contient jamais la boîte englobante complète : un étang de 8 × 6 pieds et deux pieds de profondeur fait environ 96 pieds cubes, soit 718 gallons. Le endpoint liner dimensionne le liner flexible pour s'adapter à un étang — la longueur égale la longueur de l'étang plus deux fois la profondeur maximale plus deux fois le chevauchement pour ancrer sous les pierres de bordure (idem pour la largeur), donc ce même étang de 8 × 6 à deux pieds de profondeur avec un chevauchement d'un pied nécessite un liner de 14 × 12 pieds et une sous-couche correspondante. Le endpoint stock transforme un volume d'eau en une charge de poissons sûre et la pompe nécessaire : environ un koi pour 250 gallons (ils deviennent grands et sales) ou un poisson rouge pour 20, plus le débit de la pompe en gallons par heure pour renouveler tout l'étang au moins une fois par heure pour les koi — 718 gallons contiennent environ deux koi et nécessitent une pompe d'environ 720 GPH avant les pertes de hauteur. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les outils d'aménagement paysager et d'installation d'étangs, les applications de conception de jardins et d'amélioration de l'habitat, les sites de passionnés de koi et de jardins aquatiques, et les calculateurs d'aquascaping. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 endpoints de calcul. Pour la chimie de piscine, utilisez une API piscine ; pour les aquariums d'intérieur, utilisez une API aquarium.
api.oanor.com/pond-api
API UV et crème solaire
Mathématiques de sécurité solaire sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe — les chiffres de temps de brûlure, de FPS et de réapplication qu'une application de crème solaire, météo ou plein air utilise pour protéger les utilisateurs. Le point d'accès burntime estime le temps avant un coup de soleil à partir du type de peau Fitzpatrick (1 très claire à 6 très foncée), de l'indice UV et du FPS : le temps non protégé est une base selon le type de peau (type II environ 15 minutes) multipliée par 6 ÷ indice UV, et le temps protégé est ce temps multiplié par le FPS — ainsi, une peau claire de type II sous UV 8 brûle en environ 11 minutes à nu, ou environ 5 heures et demie sous FPS 30, tandis qu'une peau très claire de type I sous UV extrême 11 brûle en 5 minutes. Le point d'accès spf fait l'inverse : le FPS nécessaire = vos minutes souhaitées en extérieur ÷ le temps non protégé, avec le rappel que la protection réelle plafonne autour de FPS 30–50. Le point d'accès amount couvre la partie que les gens comprennent mal — environ 2 mg/cm², soit environ 1 once (30 g, un verre à shot) pour un corps adulte entier, réappliqué toutes les deux heures — et totalise la crème solaire pour une journée dehors. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications de sécurité solaire, météo, soins de la peau et plein air, les outils d'alerte UV et de rappel, et les logiciels de bien-être. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. Estimations éducatives, pas des conseils médicaux. En direct, rien n'est stocké. 3 points d'accès de calcul.
api.oanor.com/sunscreen-api
Questions fréquentes
Réponses rapides sur les tarifs, quotas et l'intégration.
Comment obtenir une clé API pour API de Taille d'Échantillon ?
Quelle est la limite de débit de API de Taille d'Échantillon ?
Combien coûte API de Taille d'Échantillon ?
Puis-je résilier mon abonnement à tout moment ?
API de Taille d'Échantillon est-il conforme au RGPD ?
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Extraits de code
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curl https://api.oanor.com/samplesize-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/samplesize-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/samplesize-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/samplesize-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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