Detect case convention
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API Case Detect
Détecte la convention de casse utilisée par une chaîne et divise les identifiants en leurs mots constitutifs. Le point de terminaison detect classe toute valeur comme camelCase, PascalCase, snake_case, CONSTANT_CASE, kebab-case, COBOL-CASE, Train-Case, dot.case, Title Case, Sentence case, lowercase ou UPPERCASE — ou mixed lorsqu'elle ne correspond pas — et signale le séparateur trouvé et les mots dont elle est composée. Le point de terminaison split tokenise tout identifiant en mots : il brise les bosses camelCase, gère correctement les limites des acronymes (HTTPServer → HTTP, Server ; XMLHttpRequest → XML, Http, Request), et divise sur les chiffres, les underscores, les tirets, les points et les espaces, renvoyant à la fois les jetons en casse originale et les mots en minuscules prêts à être utilisés dans un convertisseur. Idéal pour les linters et les outils de modification de code, le refactoring, les validateurs d'API et de schémas, l'autocomplétion et la recherche, et toute pipeline qui doit comprendre la dénomination des identifiants. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Cela DÉTECTE et tokenise une convention de casse ; pour CONVERTIR une chaîne entre styles de casse, utilisez une API text-case.
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Construit par
Connexes APIs
Autres APIs avec des balises qui se chevauchent.
API N-gram
Génère des n-grammes à partir de texte, avec des comptages de fréquence — entièrement localement. Le point de terminaison ngrams décompose le texte en séquences contiguës de n jetons et renvoie chaque n-gramme distinct avec sa fréquence d'apparition, classé par fréquence : n-grammes de mots (unigrammes, bigrammes, trigrammes et au-delà) pour l'analyse de phrases et de collocations, ou n-grammes de caractères (shingles) pour la correspondance floue, la détection de langue et l'indexation. Le point de terminaison range produit toutes les tailles d'un minimum à un maximum en un seul appel (par exemple 1 à 3 grammes), ce qui est exactement ce dont vous avez besoin pour construire des vecteurs de caractéristiques. Choisissez le mode mot ou caractère, la mise en minuscule préalable, et une limite top-N pour ne conserver que les plus fréquents. La tokenisation des mots est compatible Unicode et conserve les apostrophes et traits d'union internes (don't, well-known) comme des jetons uniques. Tout s'exécute localement et de manière déterministe, donc c'est rapide et privé. Idéal pour l'exploration de texte et l'extraction de caractéristiques NLP, la modélisation du langage et l'autocomplétion, l'indexation de recherche et le shingling, la détection de plagiat et de similarité, et l'analyse de mots-clés et de collocations. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Cela produit des n-grammes et des comptages ; pour les résumés extractifs et les mots-clés, utilisez une API summarize et pour le comptage de graphèmes/caractères, utilisez une API text-segmentation.
api.oanor.com/ngram-api
API de disposition de clavier
Re-mappe le texte entre les dispositions de clavier — la solution pour le texte tapé avec le clavier réglé sur la mauvaise disposition. Le point de terminaison remap prend du texte, une disposition source et une disposition cible, et réécrit chaque caractère en celui produit par la même touche physique sur l'autre disposition. Ainsi, le texte tapé accidentellement sur un clavier configuré en Dvorak alors que vous vouliez du QWERTY (ou l'inverse) est récupéré exactement, et comme la cartographie préserve la position, elle fait un aller-retour parfait. Il prend en charge QWERTY (US), Dvorak et Colemak, y compris les symboles décalés, et laisse intacts les caractères qui ne sont pas sur une touche remappable (espaces et accents). Le point de terminaison layouts renvoie la carte complète des touches pour chaque disposition. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour corriger la frappe avec une mauvaise disposition, construire des éditeurs de texte et des outils IME, des aides à l'apprentissage des dispositions, et la recherche inter-dispositions. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Cela remappe entre les dispositions de clavier ; pour les chiffrements classiques (César, ROT13, Morse), utilisez une API de chiffrement.
api.oanor.com/keyboardlayout-api
API Entropie
Mesurez le contenu informationnel d'un texte. Le point de terminaison analyze calcule l'entropie de Shannon en bits par symbole, l'information totale en bits et en octets, l'entropie maximale possible pour l'alphabet réellement utilisé, et un score normalisé de 0 à 1 qui indique à quel point la distribution est uniforme (aléatoire) — sur les points de code Unicode ou les octets UTF-8 bruts. Le point de terminaison frequency renvoie la distribution complète des fréquences de caractères, le symbole le plus courant en premier, avec les comptes et les pourcentages, montrant les caractères de contrôle échappés et les octets en hexadécimal. C'est exact, déterministe et s'exécute entièrement localement sans appels réseau, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les vérifications de caractère aléatoire et de qualité de mot de passe, l'estimation de la compressibilité des données, l'analyse linguistique et de chiffrement classique, la détection d'entrées à faible variété ou répétitives, et l'extraction de caractéristiques pour la classification de texte. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Cela mesure le contenu informationnel ; pour l'évaluation de la force des mots de passe, utilisez une API de mot de passe, pour les statistiques numériques, utilisez une API de statistiques, et pour les comptages de graphèmes/caractères, utilisez une API de segmentation de texte.
api.oanor.com/entropy-api
API Emoji Strip
Supprime, extrait et compte les emojis dans n'importe quel texte. Le point de terminaison strip supprime chaque emoji d'une chaîne — ou les remplace par un marqueur de votre choix — et gère correctement les emojis multi-points de code : les séquences ZWJ comme la famille 👩👩👧👦, les modificateurs de teint (👍🏽), les drapeaux de pays (🇩🇪), les touches (1️⃣) et les sélecteurs de variation comptent tous comme un seul emoji, donc rien n'est laissé à moitié supprimé. Le point de terminaison extract liste chaque emoji trouvé avec sa position dans le texte et renvoie des comptages par emoji et uniques, idéal pour l'analyse et la modération. Un ©, ® ou ™ nu est délibérément laissé intact à moins qu'il ne porte un sélecteur de variation emoji, et les chiffres simples ne sont jamais touchés. Parfait pour nettoyer les entrées utilisateur avant l'indexation de recherche ou le stockage, assainir les noms d'utilisateur et les noms d'affichage, la modération et l'analyse, et préparer le texte pour les systèmes qui s'étouffent avec les emojis. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Ceci nettoie et extrait les emojis du texte ; pour rechercher un emoji par nom ou shortcode, utilisez une API de base de données d'emojis, et pour compter les graphèmes, utilisez une API de segmentation de texte.
api.oanor.com/emojistrip-api
Questions fréquentes
Réponses rapides sur les tarifs, quotas et l'intégration.
Comment obtenir une clé API pour API Case Detect ?
Quelle est la limite de débit de API Case Detect ?
Combien coûte API Case Detect ?
Puis-je résilier mon abonnement à tout moment ?
API Case Detect est-il conforme au RGPD ?
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Extraits de code
Inscrivez-vous pour obtenir une clé API, puis appelez n'importe quel chemin sous votre slug.
curl https://api.oanor.com/casedetect-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/casedetect-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/casedetect-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/casedetect-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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