#safety

Datos abiertos de la policía del Reino Unido como API, desde el servicio oficial data.police.uk (Ministerio del Interior del Reino Unido). Obtenga delitos a nivel de calle dentro de aproximadamente una milla de cualquier coordenada para un mes determinado, cada uno con su categoría, calle aproximada, ubicación y resultado judicial; consulte registros de stop-and-search (tipo, datos demográficos, objeto de búsqueda, resultado y legislación) para la misma área; explore las 44 fuerzas policiales territoriales con detalles de contacto y participación; y enumere las categorías de delitos estándar. Cubre Inglaterra, Gales e Irlanda del Norte. Ideal para aplicaciones de seguridad de propiedades y vecindarios, herramientas inmobiliarias y de reubicación, paneles de noticias locales y datos cívicos, e investigación sobre delincuencia y vigilancia policial.

api.oanor.com/ukpolice-api

Datos oficiales de seguridad de vehículos de EE. UU. de NHTSA: consulte retiros de seguridad (número de campaña, componente afectado, consecuencia y remedio), quejas de propietarios y calificaciones de pruebas de choque NCAP de 5 estrellas (general, frontal, lateral y vuelco) para cualquier marca, modelo y año. Ideal para mercados de automóviles, herramientas para concesionarios, seguros y aplicaciones de seguridad del consumidor.

api.oanor.com/vehiclesafety-api

Modera imágenes automáticamente con aprendizaje automático en el dispositivo. Clasifica cualquier imagen en cinco categorías — neutral, dibujo, sexy, pornografía y hentai — y recibe probabilidades por clase, la clase principal, una puntuación NSFW combinada y un veredicto claro (seguro, cuestionable o NSFW). Un endpoint de verificación más simple devuelve una decisión única de seguro/no seguro contra un umbral que tú eliges, ideal para puertas de carga y pipelines de contenido generado por usuarios. Proporciona una imagen mediante URL pública, base64 o un cuerpo de solicitud binario sin procesar; solo se aceptan URLs http/https públicas y se bloquean hosts privados o internos, y las imágenes grandes se reducen automáticamente. Se ejecuta localmente en TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) — sin terceros upstream y sin costo por imagen en la nube — con un modelo caliente que mantiene la inferencia rápida. Ideal para plataformas comunitarias, mercados, aplicaciones de citas y chat, y cualquier servicio que acepte imágenes de usuarios.

api.oanor.com/nsfw-api