Multi-cell array
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API de celda de carga
Matemáticas de celda de carga (transductor de pesaje) como API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint de salida calcula el voltaje de salida del puente que produce una celda de carga extensométrica bajo una carga dada, Vout = (carga/capacidad)·sensibilidad·excitación, donde la salida a escala completa FSO = sensibilidad(mV/V)·excitación(V) se alcanza en la capacidad nominal — devuelve la salida en milivoltios, el equivalente mV/V en esa carga y la utilización de capacidad, y señala sobrecarga. El endpoint de carga invierte esto para recuperar la carga aplicada a partir de una salida de puente medida, carga = (Vout/FSO)·capacidad. El endpoint de arreglo dimensiona una plataforma de pesaje multicelda: a partir del número de celdas idénticas, la capacidad por celda y la carga viva y muerta (tara) devuelve la carga uniformemente distribuida por celda, su salida y utilización y la capacidad total del sistema, para que las celdas puedan elegirse para permanecer por debajo de la capacidad en el peor caso. La sensibilidad está en mV/V, la excitación en voltios (predeterminado 10), la salida en milivoltios; la carga y la capacidad comparten cualquier unidad consistente. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de pesaje industrial, básculas, medición de fuerza, silos y control de procesos, herramientas de dimensionamiento y calibración de celdas de carga, y educación en instrumentación. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Esta es la salida del transductor de celda de carga; para las matemáticas subyacentes del puente de Wheatstone y la deformación, use una API de puente de Wheatstone.
salud API
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Relacionado APIs
Otros APIs con etiquetas superpuestas.
API de termopar
Conversión de temperatura/voltaje de termopar tipo K como una API, calculada local y determinísticamente a partir de las funciones de referencia oficiales NIST ITS-90. El endpoint de voltaje convierte una temperatura de unión en °C a la fuerza termoelectromotriz en milivoltios utilizando el polinomio directo tipo K de NIST (con su término de corrección gaussiano por encima de 0 °C) y realiza compensación de unión fría restando la FEM de la unión de referencia, por lo que una unión caliente a 200 °C contra un bloque de terminales a 25 °C da la FEM que realmente lee su medidor; una unión tipo K produce 4.096 mV a 100 °C y 41.276 mV a 1000 °C contra una referencia de 0 °C. El endpoint de temperatura hace lo inverso: toma la FEM medida en milivoltios y la temperatura de la unión de referencia, refiere la lectura de vuelta a 0 °C sumando la FEM de la unión fría, y devuelve la temperatura de la unión caliente en °C y K — obtenida invirtiendo numéricamente el mismo polinomio directo monótono, por lo que es exactamente consistente con la conversión directa. Tipo K (cromel–alumel) cubre −270 a 1372 °C. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de automatización industrial, control de procesos, adquisición de datos, sensores IoT, hornos e instrumentos de laboratorio, herramientas de linealización de sensores y compensación de unión fría, y firmware embebido. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 2 endpoints. Este es el termopar tipo K; para detectores de temperatura por resistencia use una API RTD/PT100.
api.oanor.com/thermocouple-api
API de Puente de Wheatstone
Matemáticas de puente de Wheatstone y galgas extensométricas como una API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint del puente toma las cuatro resistencias de los brazos R1–R4 y un voltaje de excitación y devuelve el voltaje de salida del puente entre los dos puntos medios, Vout = Vin·(R2/(R1+R2) − R4/(R3+R4)), en voltios y milivoltios, el voltaje en cada punto medio, y si el puente está equilibrado (Vout = 0 cuando R1·R4 = R2·R3). El endpoint de equilibrio lo invierte: dados tres brazos cualesquiera, resuelve la cuarta resistencia que equilibra el puente, la forma clásica en que un puente de Wheatstone mide una resistencia desconocida. El endpoint de deformación modela un puente de galga extensométrica — de cuarto, medio o completo — y convierte en ambas direcciones entre deformación mecánica y salida eléctrica: a partir de un factor de galga y una deformación (dada directamente, como microdeformación o como un cambio de resistencia relativo ΔR/R = GF·ε) devuelve la relación de salida y el voltaje Vout/Vin = (k/4)·GF·ε donde k es el número de brazos activos, y a partir de un voltaje de salida y excitación devuelve la deformación y microdeformación. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para instrumentación y herramientas de sensores, diseño de mediciones con celdas de carga, sensores de presión y RTD, aplicaciones de galgas extensométricas y adquisición de datos, y educación en electrónica. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada se almacena. 3 endpoints. Esto es medición de puente y galga extensométrica; para la ley de Ohm, divisores de voltaje y combinaciones de resistencias en serie/paralelo, use una API de ley de Ohm.
api.oanor.com/wheatstone-api
Catering & Party API
Catering and party-planning maths as an API, computed locally and deterministically — the how-much-do-I-buy numbers a host or caterer plans a headcount with. The food endpoint scales a menu to the guest count and appetite: the main protein at about half a pound of cooked meat per person (light 0.33, hearty 0.75), each side dish at roughly four ounces a head, six appetizer pieces each and one-and-a-half dinner rolls — so 50 guests at a standard dinner with three sides need 25 lb of meat, 300 appetizers and 75 rolls. The drinks endpoint sizes the bar: about one drink per guest per hour plus an extra in the first hour, split across beer, wine and cocktails, and converted into the real units you buy — beer by the case (24) and the half-keg (~165 servings), wine by the bottle (~5 glasses), spirits by the 750 ml bottle (~16 shots) — plus the ice (about 1.5 lb per guest) and water; a 50-guest, four-hour party comes to 250 drinks, 125 beers (0.76 of a keg), 15 bottles of wine and 75 lb of ice. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for event-planning, catering, hospitality and party app developers, shopping-list and headcount tools, and host calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. US units; rules of thumb — round up. Live, nothing stored. 2 compute endpoints. Adjust for the crowd and the season.
api.oanor.com/catering-api
API de Encuentros de D&D
Matemáticas de construcción de encuentros de la 5.ª edición de Dungeons & Dragons como una API, calculadas local y determinísticamente: los números de presupuesto de XP y dificultad con los que un Dungeon Master equilibra un combate. El endpoint de presupuesto suma los umbrales de XP por personaje del DMG en todo el grupo — por tamaño y nivel del grupo, o una lista de niveles mixtos — para dar el presupuesto fácil, medio, difícil y mortal para un encuentro (un grupo de cuatro personajes de nivel 5 tiene umbrales de 1,000 / 2,000 / 3,000 / 4,400 XP), más el presupuesto total del día de aventura. El endpoint de dificultad califica un encuentro: suma el XP de los monstruos, lo multiplica por el multiplicador de encuentro según el número de monstruos (×1.5 para dos, ×2 para tres a seis, hasta ×4 para quince o más), y compara el XP ajustado con los umbrales del grupo — cuatro monstruos de 450 XP contra ese grupo dan 3,600 XP ajustados, una pelea difícil. El endpoint de carga da la capacidad de carga (Fuerza × 15, escalada por tamaño), empujar/arrastrar/levantar y los umbrales de carga. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de mesa, mesa virtual, herramientas de DM y TTRPG, herramientas de construcción de encuentros y equilibrio, y educación de game masters. Cálculo local puro — sin key, sin servicio de terceros, instantáneo. Usa las tablas del DMG. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints de cómputo. Para estadísticas de monstruos y hechizos, usa una API de datos SRD de D&D.
api.oanor.com/dndencounter-api
Preguntas frecuentes
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¿Cómo obtengo una clave API para API de celda de carga?
¿Cuál es el límite de velocidad de API de celda de carga?
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curl https://api.oanor.com/loadcell-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/loadcell-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/loadcell-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/loadcell-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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