Πίσω

#least-squares

1 API με αυτήν την ετικέτα

API Γραμμικής Παλινδρόμησης

Γραμμική παλινδρόμηση ελαχίστων τετραγώνων ως API, υπολογιζόμενη τοπικά και ντετερμινιστικά. Το endpoint linear προσαρμόζει την καλύτερη ευθεία γραμμή y = a + b·x σε ένα σύνολο σημείων x/y με τη μέθοδο των συνήθων ελαχίστων τετραγώνων, επιστρέφοντας την κλίση b = Σ((x−x̄)(y−ȳ))/Σ(x−x̄)², την τεταγμένη a = ȳ − b·x̄, την έτοιμη προς χρήση εξίσωση, τον συντελεστή συσχέτισης Pearson r και τον συντελεστή προσδιορισμού R² (το ποσοστό διακύμανσης που εξηγεί η γραμμή), και τα τυπικά σφάλματα υπολοίπων και κλίσης — τα σημεία (1,2),(2,4),(3,5),(4,4),(5,5) προσαρμόζονται σε y = 2.2 + 0.6·x με R² = 0.6, και ένα τέλεια γραμμικό σύνολο επιστρέφει R² = 1. Περάστε ένα predict_x και επίσης προεκτείνει την προσαρμοσμένη τιμή σε εκείνο το σημείο. Το endpoint predict υπολογίζει y = intercept + slope·x για μια γνωστή γραμμή. Οι λίστες x και y μπορούν να δοθούν ως τιμές διαχωρισμένες με κόμμα (x=1,2,3&y=2,4,5) ή ως πίνακες JSON σε σώμα POST και πρέπει να έχουν ίσο μήκος. Όλα υπολογίζονται τοπικά και ντετερμινιστικά, επομένως είναι άμεσα και ιδιωτικά. Ιδανικό για προγραμματιστές εφαρμογών επιστήμης δεδομένων, αναλυτικής, BI, πρόβλεψης, προεπεξεργασίας μηχανικής μάθησης και στατιστικής εκπαίδευσης, εργαλεία γραμμής τάσης και βέλτιστης προσαρμογής, και πίνακες ελέγχου. Καθαρός τοπικός υπολογισμός — χωρίς κλειδί, χωρίς υπηρεσία τρίτου, άμεσο. Ζωντανό, τίποτα δεν αποθηκεύεται. 2 endpoints. Αυτή είναι η γραμμή παλινδρόμησης· για τον συντελεστή συσχέτισης Pearson μόνο ή περιγραφικά στατιστικά χρησιμοποιήστε ένα στατιστικό API και για κατανομές πιθανοτήτων ένα API πιθανοτήτων.

api.oanor.com/regression-api